Kalkulator PCA — analiza głównych składowych
Wklej dwie lub trzy serie o tej samej liczbie obserwacji. Kalkulator wyznaczy główne składowe z macierzy korelacji albo kowariancji.
Wykres osypiska
Słupki pokazują udział całkowitej wariancji wyjaśniony przez kolejne składowe.
Składowe i ładunki
| Składowa | Wartość własna | Udział wariancji | Ładunek A | Ładunek B | Ładunek C |
|---|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej serie o identycznej długości.
- Wybierz standaryzację odpowiednią do skali danych.
- Odczytaj udział wariancji i ładunki.
Czego ta strona nie robi: Narzędzie obsługuje 2–3 zmienne oraz 3–5000 kompletnych obserwacji. Nie uzupełnia braków i nie dobiera liczby składowych za użytkownika.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest analiza głównych składowych?
Analiza głównych składowych (PCA) obraca układ współrzędnych tak, aby pierwsza składowa przejmowała możliwie dużo zmienności danych, a druga — możliwie dużo z pozostałej części, pozostając przy tym prostopadła do pierwszej. Kalkulator wymaga dwóch lub trzech serii o tej samej liczbie obserwacji i wyznacza składowe z macierzy korelacji albo kowariancji. Standaryzację danych warto zastosować, gdy zmienne mają różne jednostki lub wyraźnie różne wariancje, bo bez niej zmienna o największej skali może zdominować wynik.
Najczęstsze pytania
Kiedy standaryzować dane?
Czy znak ładunku ma znaczenie?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.