Kalkulator PCA — analiza głównych składowych
Wklej dwie lub trzy serie o tej samej liczbie obserwacji. Kalkulator wyznaczy główne składowe z macierzy korelacji albo kowariancji.
Wykres osypiska
Słupki pokazują udział całkowitej wariancji wyjaśniony przez kolejne składowe.
Składowe i ładunki
| Składowa | Wartość własna | Udział wariancji | Ładunek A | Ładunek B | Ładunek C |
|---|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej serie o identycznej długości.
- Wybierz standaryzację odpowiednią do skali danych.
- Odczytaj udział wariancji i ładunki.
Czego ta strona nie robi: Narzędzie obsługuje 2–3 zmienne oraz 3–5000 kompletnych obserwacji. Nie uzupełnia braków i nie dobiera liczby składowych za użytkownika.
Gdzie doczytać
PCA obraca układ współrzędnych tak, aby pierwsza składowa przejmowała możliwie dużo zmienności, druga możliwie dużo z pozostałej części i była prostopadła do pierwszej. Standaryzacja jest właściwa, gdy zmienne mają różne jednostki lub skale.
Znak ładunku można odwrócić bez zmiany znaczenia składowej. Interpretuj przede wszystkim wartości bezwzględne ładunków i udział wariancji.
Najczęstsze pytania
Kiedy standaryzować dane?
Gdy zmienne mają różne jednostki albo wyraźnie różne wariancje. Bez standaryzacji największa skala może zdominować wynik.
Czy znak ładunku ma znaczenie?
Kierunek wektora własnego jest umowny: wszystkie znaki w składowej można odwrócić bez zmiany modelu.
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.
Generator wykresu reszt
Dopasuj regresję liniową i sprawdź wykres reszt, linię zera, RMSE, R² oraz obserwacje o największym błędzie.