Kalkulator autokorelacji ACF i PACF
Sprawdź, jak wartości szeregu wiążą się z wcześniejszymi obserwacjami przy kolejnych opóźnieniach.
ACF i PACF według opóźnienia
Przerywane linie ±1,96/√n są orientacyjnymi granicami dla białego szumu, a nie pełnym testem modelu.
Współczynniki dla kolejnych opóźnień
| Opóźnienie | ACF | PACF | Dolna granica | Górna granica |
|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej równomiernie uporządkowany szereg czasowy.
- Ustaw maksymalne opóźnienie mniejsze od liczby obserwacji.
- Porównaj piki ACF i PACF z granicami odniesienia.
Czego ta strona nie robi: Wynik opisuje podany szereg. Trend, sezonowość, brak stacjonarności i mała próba mogą zmieniać interpretację ACF oraz PACF.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest autokorelacja ACF i PACF?
Autokorelacja (ACF) mierzy, jak podobny jest szereg czasowy do swojej przesuniętej kopii przy kolejnych opóźnieniach. Cząstkowa autokorelacja (PACF) pokazuje zależność dla danego opóźnienia po odjęciu wpływu krótszych opóźnień, co kalkulator wylicza metodą Durbina–Levinsona. Wolno zanikająca ACF może sygnalizować trend albo niestacjonarność szeregu. PACF dla opóźnienia k usuwa liniowy wpływ krótszych opóźnień, podczas gdy ACF zawiera także ich pośredni udział.
Najczęstsze pytania
Czym różni się PACF od ACF?
Czy przekroczenie granicy oznacza sezonowość?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.