Kalkulator autokorelacji ACF i PACF
Sprawdź, jak wartości szeregu wiążą się z wcześniejszymi obserwacjami przy kolejnych opóźnieniach.
ACF i PACF według opóźnienia
Przerywane linie ±1,96/√n są orientacyjnymi granicami dla białego szumu, a nie pełnym testem modelu.
Współczynniki dla kolejnych opóźnień
| Opóźnienie | ACF | PACF | Dolna granica | Górna granica |
|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej równomiernie uporządkowany szereg czasowy.
- Ustaw maksymalne opóźnienie mniejsze od liczby obserwacji.
- Porównaj piki ACF i PACF z granicami odniesienia.
Czego ta strona nie robi: Wynik opisuje podany szereg. Trend, sezonowość, brak stacjonarności i mała próba mogą zmieniać interpretację ACF oraz PACF.
Gdzie doczytać
ACF mierzy podobieństwo szeregu do jego przesuniętej kopii. PACF pokazuje zależność dla danego opóźnienia po odjęciu wpływu krótszych opóźnień metodą Durbina–Levinsona.
Wolno zanikająca ACF może wskazywać trend lub niestacjonarność. Powtarzalne piki mogą odpowiadać sezonowości, ale wymagają potwierdzenia wiedzą o procesie.
Najczęstsze pytania
Czym różni się PACF od ACF?
PACF dla opóźnienia k usuwa liniowy wpływ krótszych opóźnień, podczas gdy ACF zawiera ich pośredni udział.
Czy przekroczenie granicy oznacza sezonowość?
Nie automatycznie. To sygnał do dalszej diagnostyki, który trzeba zestawić z trendem, częstotliwością próbkowania i wiedzą o procesie.
Zobacz także
Generator wykresu reszt
Dopasuj regresję liniową i sprawdź wykres reszt, linię zera, RMSE, R² oraz obserwacje o największym błędzie.
Kalkulator FDR Benjamini–Hochberg
Skoryguj wiele wartości p metodą Benjamini–Hochberg. Wyznacz próg FDR, skorygowane p i liczbę odrzuconych hipo
Kalkulator IQR i wartości odstających
Znajdź obserwacje poza granicami Tukeya. Kalkulator pokazuje Q1, Q3, IQR, dolną i górną granicę oraz pełną tab