Kalkulator korelacji cząstkowej
Sprawdź siłę liniowego związku X i Y po statystycznym usunięciu wpływu jednej zmiennej kontrolnej Z.
Reszty X i Y po kontroli Z
Każdy punkt pokazuje pozostałą część X i Y po odjęciu liniowego wpływu Z.
Porównanie współczynników
| Współczynnik | Wartość |
|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej X, Y i Z w tej samej kolejności obserwacji.
- Porównaj korelację surową z cząstkową.
- Sprawdź wykres reszt i wartości odstające.
Czego ta strona nie robi: Wszystkie serie muszą mieć tę samą długość i zmienność. Model kontroluje jedną zmienną oraz opisuje wyłącznie zależność liniową.
Gdzie doczytać
Korelacja cząstkowa odpowiada na pytanie, jak silnie X i Y są związane liniowo, gdy wpływ Z zostanie usunięty z obu zmiennych. Kalkulator regresuje X względem Z i Y względem Z, a następnie liczy korelację Pearsona między dwiema seriami reszt.
Porównaj wynik z korelacją surową. Duża różnica wskazuje, że Z wyjaśnia część obserwowanego związku. Nadal jest to miara zależności, a nie dowód przyczynowości.
Najczęstsze pytania
Czym różni się korelacja cząstkowa od zwykłej?
Zwykła korelacja używa surowych X i Y. Cząstkowa usuwa liniowy wpływ Z z obu zmiennych.
Czy wysoka korelacja cząstkowa dowodzi przyczyny?
Nie. Może wskazywać związek po kontroli Z, ale nie wyklucza innych zmiennych ani odwrotnej zależności.
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.