Przejdź do treści

Reklama
Reklama niedostępna offline
Treść strony pozostaje dostępna.

Kalkulator korelacji cząstkowej

Sprawdź siłę liniowego związku X i Y po statystycznym usunięciu wpływu jednej zmiennej kontrolnej Z.

Korelacja cząstkowa r(X,Y·Z): —

Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie.

Obserwacje
—
Korelacja surowa X–Y
—
Korelacja X–Z
—
Korelacja Y–Z
—
r² po kontroli Z
—

Reszty X i Y po kontroli Z

Każdy punkt pokazuje pozostałą część X i Y po odjęciu liniowego wpływu Z.

Porównanie współczynników

Współczynnik Wartość
Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie.
Co wynika z tych liczb?
  • Wartość dodatnia oznacza związek rosnący po kontroli Z, a ujemna malejący.
  • r² opisuje udział wspólnej wariancji reszt, nie całych zmiennych.

Wszystkie serie muszą mieć tę samą długość i zmienność. Model kontroluje jedną zmienną oraz opisuje wyłącznie zależność liniową.

Jak korzystać z tej strony?
  1. Wklej X, Y i Z w tej samej kolejności obserwacji.
  2. Porównaj korelację surową z cząstkową.
  3. Sprawdź wykres reszt i wartości odstające.

Czego ta strona nie robi: Wszystkie serie muszą mieć tę samą długość i zmienność. Model kontroluje jedną zmienną oraz opisuje wyłącznie zależność liniową.

Gdzie doczytać

Teoria — czym jest korelacja cząstkowa?

Korelacja cząstkowa odpowiada na pytanie, jak silnie zmienne X i Y są ze sobą związane liniowo, gdy ze statystycznego obrazu usunięty zostanie wpływ trzeciej zmiennej kontrolnej Z. Kalkulator najpierw przeprowadza regresję X względem Z oraz Y względem Z, a następnie liczy zwykłą korelację Pearsona między dwiema seriami reszt z tych modeli. W odróżnieniu od zwykłej korelacji, która operuje na surowych wartościach X i Y, korelacja cząstkowa usuwa liniowy wpływ Z z obu zmiennych przed porównaniem. Dzięki temu pokazuje związek, który nie jest efektem wspólnego powiązania obu zmiennych ze zmienną Z.

Najczęstsze pytania

Czym różni się korelacja cząstkowa od zwykłej?
Zwykła korelacja używa surowych X i Y. Cząstkowa usuwa liniowy wpływ Z z obu zmiennych.
Czy wysoka korelacja cząstkowa dowodzi przyczyny?
Nie. Może wskazywać związek po kontroli Z, ale nie wyklucza innych zmiennych ani odwrotnej zależności.

Zobacz także

← Wszystkie kalkulatory

Reklama
Reklama niedostępna offline
Treść strony pozostaje dostępna.
Aplikacja offline i powiadomienia po losowaniu

Moje kupony

Zestawy zapisane tylko w tej przeglądarce. Liczby pokazujemy dokładnie tak, jak je zapisano; to nie jest kupon.

Otwórz centrum Moje kupony
Odtwórz z podglądem

Odtwarzanie w centrum: najpierw podgląd pliku i Twoje potwierdzenie. Obsługujemy stare kopie oraz pełną kopię zestawów i dziennika. Nic nie wysyłamy.