Odległość Mahalanobisa — kalkulator
Wklej od dwóch do czterech zmiennych i podaj współrzędne badanego punktu. Otrzymasz D, D² i orientacyjną wartość p.
Dane i badany punkt
Dla dwóch zmiennych wykres pokazuje obserwacje oraz położenie badanego punktu.
Składowe badanego punktu
| Zmienna | Punkt | Średnia | Różnica |
|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej równej długości serie dla 2–4 zmiennych.
- Podaj współrzędne badanego punktu.
- Oceń D razem z wykresem i założeniami danych.
Czego ta strona nie robi: Potrzeba więcej obserwacji niż zmiennych i odwracalnej macierzy kowariancji. Wartość p ma charakter modelowy, a nie uniwersalny próg anomalii.
Gdzie doczytać
Odległość Mahalanobisa uwzględnia nie tylko różnicę od średniej, lecz także wariancje i korelacje zmiennych. Dzięki temu odchylenie w typowym kierunku danych waży mniej niż równie duże odchylenie w kierunku rzadkim.
D² można orientacyjnie porównać z rozkładem chi-kwadrat o liczbie stopni swobody równej liczbie zmiennych, jeśli założenie wielowymiarowej normalności jest rozsądne.
Najczęstsze pytania
Czym różni się od odległości euklidesowej?
Mahalanobis skaluje kierunki wariancją i uwzględnia korelacje, więc jednostki oraz współzależność nie zniekształcają wyniku.
Dlaczego brak wyniku?
Najczęściej serie mają różną długość albo zmienne są liniowo zależne i macierzy kowariancji nie można odwrócić.
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.