Kalkulator regresji liniowej
Wklej pary X i Y w tej samej kolejności, aby dopasować prostą metodą najmniejszych kwadratów.
Dopasowanie i reszty
| Wiersz | X | Y | Wartość dopasowana | Reszta |
|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej X i Y w zgodnej kolejności.
- Sprawdź równanie, R² i RMSE.
- Przejrzyj reszty przed interpretacją modelu.
Czego ta strona nie robi: Model zakłada liniowy związek i niezależne reszty o podobnym rozrzucie. Ekstrapolacja poza obserwowany zakres X może być zawodna; obserwacje odstające mogą silnie zmienić prostą.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest regresja liniowa?
Regresja liniowa to metoda dopasowania prostej do par wartości X i Y metodą najmniejszych kwadratów, opisująca średnią zmianę Y przypadającą na jednostkę X. Współczynniki są dobierane tak, aby suma kwadratów reszt między obserwacjami a prostą była jak najmniejsza. Nachylenie b₁ mówi, o ile przeciętnie zmienia się Y, gdy X rośnie o jeden, a R² pokazuje, jaką część zmienności Y wyjaśnia model. Wysokie R², na przykład 0,80, oznacza dobre dopasowanie w danej próbie, ale nie dowodzi związku przyczynowego.
Najczęstsze pytania
Co oznacza R² równe 0,80?
Czy można przewidywać poza zakresem X?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.