Kalkulator regresji logistycznej
Wklej predyktor X i wynik binarny Y zapisany jako 0 lub 1. Model zawiera wyraz wolny i jeden predyktor.
Dopasowanie modelu
| Wiersz | X | Y | Przewidywane P(Y=1) |
|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej X i binarne Y w tej samej kolejności.
- Sprawdź zbieżność oraz współczynniki.
- Interpretuj e^β₁ i przewidywane prawdopodobieństwa.
Czego ta strona nie robi: Kalkulator obsługuje jeden predyktor liczbowy i pełne dane bez wag. Separacja klas może uniemożliwić skończone oszacowanie; do zastosowań badawczych sprawdź także diagnostykę i przedziały ufności.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest regresja logistyczna?
Prosta regresja logistyczna to model, który opisuje logarytm ilorazu szans wyniku binarnego Y=1 jako liniową funkcję predyktora X, zawierający wyraz wolny i jeden predyktor. Współczynnik β₁ pokazuje zmianę log-szans przy wzroście X o jedną jednostkę, a wartość e^β₁ jest odpowiadającym ilorazem szans — na przykład iloraz 1,5 oznacza, że szanse wystąpienia Y=1 są mnożone przez 1,5. Parametry są estymowane metodą największej wiarygodności na podstawie wklejonych danych X i Y zakodowanych jako 0 lub 1.
Najczęstsze pytania
Co oznacza iloraz szans 1,5?
Dlaczego model zwraca błąd dla idealnego podziału klas?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.