Kalkulator symulacji Monte Carlo
Wybierz model, liczbę prób i ziarno generatora. Kalkulator pokazuje, jak losowe oszacowanie zbliża się do wartości teoretycznej.
Zbieżność oszacowania
Linia przerywana oznacza wartość teoretyczną. Wahania zwykle maleją wraz ze wzrostem liczby prób.
Punkty kontrolne symulacji
| Liczba prób | Oszacowanie | Błąd bezwzględny |
|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||
Jak korzystać z tej strony?
- Wybierz oszacowanie prawdopodobieństwa albo liczby π.
- Ustaw liczbę prób i ziarno generatora.
- Porównaj wynik, błąd i wykres zbieżności.
Czego ta strona nie robi: To symulacja edukacyjna wykonywana w przeglądarce. Nie zastępuje analitycznego rozwiązania, gdy jest ono dostępne, ani profesjonalnej analizy ryzyka.
Gdzie doczytać
Teoria — jak działa symulacja Monte Carlo?
Metoda Monte Carlo przybliża wynik, wykonując wiele losowych prób zamiast liczyć go wprost ze wzoru. W modelu Bernoulliego kalkulator liczy udział sukcesów wśród wylosowanych wyników, a w modelu π losuje punkty w kwadracie i sprawdza, jaka ich część trafia do ćwiartki koła. Ziarno generatora zapewnia, że ta sama sekwencja losowań da się powtórzyć przy ponownym uruchomieniu. Zmiana ziarna daje inną, ale wciąż powtarzalną sekwencję liczb pseudolosowych, więc wynik symulacji może się nieznacznie różnić.
Najczęstsze pytania
Dlaczego wynik zmienia się po zmianie ziarna?
Ile prób wybrać?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.