Kalkulator symulacji Monte Carlo
Wybierz model, liczbę prób i ziarno generatora. Kalkulator pokazuje, jak losowe oszacowanie zbliża się do wartości teoretycznej.
Zbieżność oszacowania
Linia przerywana oznacza wartość teoretyczną. Wahania zwykle maleją wraz ze wzrostem liczby prób.
Punkty kontrolne symulacji
| Liczba prób | Oszacowanie | Błąd bezwzględny |
|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||
Jak korzystać z tej strony?
- Wybierz oszacowanie prawdopodobieństwa albo liczby π.
- Ustaw liczbę prób i ziarno generatora.
- Porównaj wynik, błąd i wykres zbieżności.
Czego ta strona nie robi: To symulacja edukacyjna wykonywana w przeglądarce. Nie zastępuje analitycznego rozwiązania, gdy jest ono dostępne, ani profesjonalnej analizy ryzyka.
Gdzie doczytać
Metoda Monte Carlo przybliża wynik przez wielokrotne losowanie. W modelu Bernoulliego kalkulator liczy udział sukcesów. W modelu π losuje punkty w kwadracie i sprawdza, jaka część wpada do ćwiartki koła.
Ziarno generatora zapewnia powtarzalność przykładu, ale nie zmienia matematycznych własności metody.
Najczęstsze pytania
Dlaczego wynik zmienia się po zmianie ziarna?
Inne ziarno tworzy inną, ale nadal powtarzalną sekwencję liczb pseudolosowych.
Ile prób wybrać?
Zacznij od 10 000. Zwiększaj N i obserwuj, czy wynik stabilizuje się; koszt obliczeń rośnie liniowo.
Zobacz także
Generator wykresu reszt
Dopasuj regresję liniową i sprawdź wykres reszt, linię zera, RMSE, R² oraz obserwacje o największym błędzie.
Generator wykresów statystycznych
Wklej dane i utwórz histogram, dystrybuantę empiryczną ECDF lub wielokąt liczebności. Zobacz tabelę oraz podst
Kalkulator FDR Benjamini–Hochberg
Skoryguj wiele wartości p metodą Benjamini–Hochberg. Wyznacz próg FDR, skorygowane p i liczbę odrzuconych hipo