Kalkulator testu A/B
Podaj liczbę sukcesów i wszystkich użytkowników dla wariantów A oraz B. Wynik porównuje dwie niezależne proporcje.
Konwersje wariantów
Słupki pokazują obserwowany udział sukcesów w wariancie A i B.
Dane wariantów
| Wariant | Sukcesy | Liczebność | Konwersja |
|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||
Jak korzystać z tej strony?
- Wpisz sukcesy i liczebności A oraz B.
- Wybierz poziom ufności ustalony przed analizą.
- Odczytaj różnicę, przedział i wartość p.
Czego ta strona nie robi: Przybliżenie normalne jest przeznaczone dla niezależnych grup i dostatecznie dużych liczebności. Nie obsługuje danych sparowanych, wielokrotnego podglądania ani korekty wielu metryk.
Gdzie doczytać
Test dwóch proporcji sprawdza hipotezę, że prawdopodobieństwo sukcesu w A i B jest takie samo. Wartość p opisuje zgodność danych z tą hipotezą, a przedział ufności pokazuje zakres wiarygodnych różnic B − A.
Istotność statystyczna nie mówi, czy efekt ma znaczenie biznesowe. Oceniaj też wielkość różnicy, koszt, czas eksperymentu i wcześniej ustalony miernik.
Najczęstsze pytania
Czy mniejsza wartość p oznacza większy efekt?
Nie. Wartość p zależy także od liczebności. Wielkość efektu pokazują różnica bezwzględna, uplift i przedział ufności.
Czy mogę zakończyć test, gdy p spadnie poniżej 0,05?
Ciągłe podglądanie bez zaplanowanej metody zwiększa ryzyko fałszywego alarmu. Ustal czas lub liczebność z góry albo użyj analizy sekwencyjnej.
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.
Generator wykresu reszt
Dopasuj regresję liniową i sprawdź wykres reszt, linię zera, RMSE, R² oraz obserwacje o największym błędzie.