Kalkulator IQR i wartości odstających
Wklej co najmniej cztery liczby. Narzędzie oznaczy wartości poza granicami Q1 − 1,5 IQR i Q3 + 1,5 IQR.
Posortowane dane
| Wartość | Poza granicą |
|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej dane.
- Sprawdź kwartyle i granice.
- Zweryfikuj oznaczone obserwacje w źródle.
Czego ta strona nie robi: Kwartyle są liczone interpolacją R7. Dla małych lub wielomodalnych zbiorów reguła 1,5 IQR może wymagać dodatkowej oceny.
Gdzie doczytać
Reguła IQR wykorzystuje kwartyle i jest odporna na pojedyncze skrajne obserwacje. Wartości poza granicami Tukeya są kandydatami do sprawdzenia, a nie automatycznymi błędami.
Przed usunięciem obserwacji trzeba ustalić jej pochodzenie. Może oznaczać błąd pomiaru, prawdziwy rzadki przypadek albo odrębną grupę w danych.
Najczęstsze pytania
Czy wartość odstającą trzeba usunąć?
Nie. Najpierw sprawdź, czy jest błędem, poprawnym rzadkim przypadkiem czy elementem innej populacji.
Dlaczego wynik różni się od Z-score?
IQR i Z-score opierają się na innych założeniach; IQR nie korzysta ze średniej i odchylenia standardowego.
Zobacz także
Kalkulator alfa Cronbacha
Oblicz współczynnik alfa Cronbacha dla od dwóch do ośmiu pozycji kwestionariusza.
Kalkulator dokładnego testu Fishera
Oblicz dokładną wartość p i iloraz szans dla tabeli kontyngencji 2×2.
Kalkulator dokładnego testu dwumianowego
Oblicz dokładne jednostronne lub dwustronne p-value dla liczby sukcesów, liczby prób i hipotezy p₀.