Generator wykresu reszt
Wklej pary X i Y, aby dopasować prostą i ocenić układ błędów względem wartości dopasowanych.
Reszty względem wartości dopasowanych
Losowy rozrzut wokół zera wspiera model liniowy; łuk lub rosnący rozrzut wskazuje strukturę niewyjaśnioną przez prostą.
Dopasowanie i reszty
| Wiersz | X | Y | Dopasowane ŷ | Reszta | Reszta / RMSE |
|---|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej odpowiadające sobie wartości X i Y.
- Sprawdź linię zera i kształt rozrzutu reszt.
- Przejrzyj tabelę obserwacji o dużym błędzie.
Czego ta strona nie robi: Wykres diagnozuje dopasowanie prostej w podanej próbie. Sam nie potwierdza normalności, niezależności ani stałej wariancji reszt.
Gdzie doczytać
Reszta to różnica między wartością obserwowaną i dopasowaną przez model. Wykres pomaga wykryć krzywiznę, nierówny rozrzut oraz pojedyncze obserwacje wymagające sprawdzenia.
Wskaźnik reszta/RMSE ułatwia porównanie wielkości błędów, ale nie jest pełną resztą studentyzowaną, ponieważ nie koryguje dźwigni obserwacji.
Najczęstsze pytania
Jak wygląda dobry wykres reszt?
Punkty powinny być rozproszone po obu stronach zera bez wyraźnego łuku ani systematycznie rosnącego rozrzutu.
Czy duża reszta oznacza błędną obserwację?
Nie zawsze. Może to być błąd danych, nietypowy przypadek albo sygnał, że model pomija ważną strukturę.
Zobacz także
Kalkulator FDR Benjamini–Hochberg
Skoryguj wiele wartości p metodą Benjamini–Hochberg. Wyznacz próg FDR, skorygowane p i liczbę odrzuconych hipo
Kalkulator IQR i wartości odstających
Znajdź obserwacje poza granicami Tukeya. Kalkulator pokazuje Q1, Q3, IQR, dolną i górną granicę oraz pełną tab
Kalkulator NNT i NNH
Oblicz NNT lub NNH z liczby zdarzeń w grupie interwencji i kontrolnej. Zobacz ryzyko, ARR, RR, RRR i iloraz sz