Autokorelacja sum Kaskada

Czy suma losowania zależy od sum poprzednich losowań?

Co chcesz sprawdzić?

Wpisz lub wczytaj swoje liczby w analizatorze. Raport ostatniego losowania opisuje rzeczywisty wynik, nie Twój zestaw.

Zobacz wszystkie statystyki — wybierz temat

Te strony opisują historię gry, nie przewidują kolejnych liczb. Do porównania własnych liczb służy narzędzie zestawu na danej stronie.

Liczby i przerwy

Zacznij od częstotliwości i przerw: zobacz, jak często każda liczba występowała w wybranej próbie historii.

Struktura losowania

Porównaj sumę, parzystość, końcówki i rozpiętość. Na stronie z porównaniem własnego zestawu otwórz je, aby sprawdzić swoje liczby.

Relacje i model losowy

Obejrzyj pary, trójki i partnerów, potem model losowy. Historyczne związki nie poprawiają szans w przyszłości.

Losowania i narzędzia

Raport ostatniego losowania dotyczy naprawdę wylosowanych liczb. Dla własnego zestawu wybierz analizator i podobne losowania.

Gra: Kaskada
Pula liczb: 24
Wybrany zakres: 7 ostatnich
Losowania w próbie: 7
Od: 2026-09-28T20:00:00Z
Do: 2026-10-01T20:00:00Z
Ostatnie losowanie w próbie: 2026-10-01T20:00:00Z
Przeliczono: 2026-10-01T23:56:37+02:00
Źródło: Archiwum losowań serwisu
Świeżość: Sprawdzanie…

Zakres losowań

Czy suma losowania zależała od poprzednich sum

Suma wylosowanych liczb w Kaskada zestawiona z sumami z 1, 2 i 3 losowań wcześniej. Współczynnik autokorelacji mierzy, czy po wysokiej sumie częściej padała wysoka (wartość dodatnia) albo niska (ujemna) suma. Dla ciągu niezależnych losowań współczynniki oscylują wokół zera.

Losowań w zakresie

źródło: historia losowań

Par sum w obliczeniu

—

n dla opóźnienia 1; przy większym opóźnieniu par jest odpowiednio mniej

Przedział typowy dla niezależności

—

1,96/√n — poza nim wypada około 5 % współczynników z niezależnych ciągów

Współczynniki dla opóźnień 1–3

Współczynnik = korelacja liniowa sumy losowania z sumą sprzed podanej liczby losowań, policzona w wybranym zakresie.

opóźnienie	współczynnik	poza przedziałem ±ci95
1 losowanie	—	—
2 losowania	—	—
3 losowania	—	—

W tym zakresie nie policzono współczynników autokorelacji.

Co ta analiza testuje, a czego nie

Testuje wyłącznie liniową zależność sumy losowania od sum 1–3 losowań wcześniej. Pod niezależnością losowań współczynniki są bliskie zera, a przedział ±1,96/√n obejmuje około 95 % wartości, jakie dają niezależne ciągi tej długości. Nie ma tu osobnego pliku modelu — przedział wynika wprost z liczby par n.

Nie testuje zależności nieliniowych, związków między pojedynczymi liczbami, kolejności ich wypadania ani opóźnień dłuższych niż 3. Trzy współczynniki to trzy porównania naraz: co najmniej jedno przypadkowe przekroczenie przedziału zdarza się w około 14 % niezależnych ciągów (1 − 0,95³). Współczynnik w przedziale oznacza, że nie wykryto liniowej autokorelacji sum na tych opóźnieniach — nie oznacza, że niezależność została udowodniona.

Narzędzia interaktywne

Pracuj aktywnie na tych samych danych. Narzędzia opisują historię i model losowy; nie przewidują kolejnego wyniku.

Mój zestaw — sprawdź jego cechy na tle historii

Moduł opisuje wpisany zestaw i jego położenie w próbie historycznej. Nie zwiększa jego szans.

Otwórz pełny analizator zestawu →

Odtwarzacz historii — przeglądaj kolejne losowania

Wybierz rok, użyj suwaka albo uruchom automatyczne odtwarzanie. To prezentacja zapisanych wyników, nie prognoza.

Rok

Otwórz moduł, aby wczytać dostępne lata.

Symulator modelu losowego — zobacz zwykłe wahania losowe

Wygeneruj niezależne losowania według zasad tej gry i porównaj liczniki ze wspólną wartością oczekiwaną. Każdy przebieg jest inny.

Liczba symulowanych losowań

Co wynika z tych liczb?

Brak obserwacji w wybranym zakresie.

To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.

Jak korzystać z tej strony?

Wybierz liczbę ostatnich losowań, dla której liczona była autokorelacja.
Odczytaj współczynniki dla opóźnień 1–3: wartość bliska zera oznacza brak liniowego związku między sumą a sumami poprzednich losowań.
Porównaj każdy współczynnik z przedziałem ±1,96/√n — kolumna „poza przedziałem” mówi, czy go przekroczył.
Sprawdź podstawę: N losowań i liczbę par sum, z których policzono współczynnik.

Czego ta strona nie robi: nie przewiduje sumy kolejnego losowania i nie wskazuje liczb do gry.

Jak czytać miary statystyczne

Model losowy

Model losowy zakłada, że każda liczba ma taką samą szansę wypaść w każdym losowaniu. Wyniki porównujemy z tym modelem, żeby ocenić, czy historia od niego odbiega — nie po to, by przewidzieć kolejne losowanie.

Wartość oczekiwana

Wartość oczekiwana to średni wynik, jakiego spodziewalibyśmy się przy w pełni losowych liczbach, powtórzonych bardzo wiele razy. Rzeczywista historia prawie zawsze różni się od niej trochę — samo to nie jest niczym niezwykłym.

Odchylenie

Odchylenie pokazuje, jak bardzo dana wartość różni się od tego, czego spodziewa się model losowy, liczone w jednostkach typowego rozrzutu. Wartość bliska zeru jest zgodna z modelem; im dalej od zera, tym większa różnica — ale przy wielu porównywanych liczbach kilka większych odchyleń to naturalny rozrzut, nie sygnał.

Percentyl

Percentyl mówi, jaki odsetek wyników (z modelu lub z historii) jest niższy od sprawdzanej wartości. Percentyl 80 oznacza, że około 80% wyników wypada poniżej, a 20% powyżej — to opis miejsca w rozkładzie, a nie prognoza na przyszłość.

Typowość

Typowość opisuje, jak blisko sprawdzana wartość leży środka rozkładu z modelu lub historii — wartości typowe zdarzają się często, skrajne rzadko. To porównanie opisowe i nie mówi nic o tym, co padnie w kolejnym losowaniu.

Powiązane analizy

Suma losowania

Jaka suma wypada najczęściej i czy ostatnia była typowa?

Zgodność z modelem losowym

Czy wyniki odbiegają od modelu równomiernego i niezależnego?

← Wszystkie statystyki Kaskada