Przerwy a model Lotto
Czy długości przerw wyglądają jak w rozkładzie geometrycznym?
Co chcesz sprawdzić?
Wpisz lub wczytaj swoje liczby w analizatorze. Raport ostatniego losowania opisuje rzeczywisty wynik, nie Twój zestaw.
Zobacz wszystkie statystyki — wybierz temat
Te strony opisują historię gry, nie przewidują kolejnych liczb. Do porównania własnych liczb służy narzędzie zestawu na danej stronie.
Liczby i przerwy
Zacznij od częstotliwości i przerw: zobacz, jak często każda liczba występowała w wybranej próbie historii.
Struktura losowania
Porównaj sumę, parzystość, końcówki i rozpiętość. Na stronie z porównaniem własnego zestawu otwórz je, aby sprawdzić swoje liczby.
Relacje i model losowy
Obejrzyj pary, trójki i partnerów, potem model losowy. Historyczne związki nie poprawiają szans w przyszłości.
Losowania i narzędzia
Raport ostatniego losowania dotyczy naprawdę wylosowanych liczb. Dla własnego zestawu wybierz analizator i podobne losowania.
- Gra
- Lotto
- Pula liczb
- 49
- Wybrany zakres
- 7 ostatnich
- Losowania w próbie
- 7
- Od
- 2026-09-17T20:00:00Z
- Do
- 2026-10-01T20:00:00Z
- Ostatnie losowanie w próbie
- 2026-10-01T20:00:00Z
- Przeliczono
- 2026-10-01T23:56:26+02:00
- Źródło
- Archiwum losowań serwisu
- Świeżość
- Sprawdzanie…
Zmiana zakresu w tej analizie będzie dostępna po włączeniu skryptu — teraz widzisz zakres 7.
Przerwy między trafieniami a model
Przerwa to liczba losowań bez danej liczby. Model zakłada stałe prawdopodobieństwo trafienia w każdym losowaniu, niezależnie od poprzednich wyników. Do histogramu wchodzą wyłącznie przerwy zakończone.
Losowań w zakresie (N)
7
Zakończonych przerw (M)
42
Rozbieżność histogramu (D)
1,371
Rozkład długości przerw
| długość przerwy | obserwowane (O) | oczekiwane (E) | wkład |
|---|---|---|---|
| 0 | 3,000 | 5,143 | 0,893 |
| 1 | 5,000 | 4,513 | 0,053 |
| 2 | 4,000 | 3,960 | 0,000 |
| 3 | 3,000 | 3,476 | 0,065 |
| 4–5 | 6,000 | 5,726 | 0,013 |
| 6–8 | 6,000 | 6,219 | 0,008 |
| 9–12 | 6,000 | 5,275 | 0,100 |
| 13–20 | 6,000 | 4,984 | 0,207 |
| 21+ | 3,000 | 2,704 | 0,032 |
Jak to liczymy
Prawdopodobieństwo trafienia jednej liczby w losowaniu to p = 0,12245 (typujemy 6 z 49). Dla koszyka od a do b model daje (1−p)a − (1−p)b+1, a dla koszyka 21+ wartość (1−p)21. Oczekiwane E to M razy to prawdopodobieństwo, wkład wiersza to (O − E)² / E, a D jest sumą wkładów z koszyków o E większym od zera. D nie jest testem istotności: przerwy pochodzą z wielu liczb naraz i są ze sobą powiązane, więc wysoka wartość opisuje rozbieżność, nie dowodzi żadnej przyczyny. Dane policzono 2026-10-01T23:56:26+02:00.
Narzędzia interaktywne
Pracuj aktywnie na tych samych danych. Narzędzia opisują historię i model losowy; nie przewidują kolejnego wyniku.
Mój zestaw — sprawdź jego cechy na tle historii
Moduł opisuje wpisany zestaw i jego położenie w próbie historycznej. Nie zwiększa jego szans.
Odtwarzacz historii — przeglądaj kolejne losowania
Wybierz rok, użyj suwaka albo uruchom automatyczne odtwarzanie. To prezentacja zapisanych wyników, nie prognoza.
Otwórz moduł, aby wczytać dostępne lata.
Symulator modelu losowego — zobacz zwykłe wahania losowe
Wygeneruj niezależne losowania według zasad tej gry i porównaj liczniki ze wspólną wartością oczekiwaną. Każdy przebieg jest inny.
Co wynika z tych liczb?
- Histogram obejmuje 42 zakończonych przerw z 7 losowań.
- Wartości oczekiwane pochodzą z modelu geometrycznego o prawdopodobieństwie trafienia 0,12245 na losowanie.
- Miara D podsumowuje rozbieżność histogramu z modelem. Nie wskazuje jej przyczyny i nie jest testem istotności — przerwy z wielu liczb są ze sobą powiązane.
To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.
Jak korzystać z tej strony?
- Sprawdź, ilu losowań (N) i ilu zakończonych przerw (M) dotyczy tabela.
- Porównaj kolumnę obserwowane z kolumną oczekiwane w tym samym wierszu.
- Wkład pokazuje, który koszyk najbardziej odstaje od modelu.
- Miarę D czytaj jako opis rozbieżności całego histogramu, nie jako prognozę.
Czego ta strona nie robi: nie przewiduje kolejnych wyników i nie zwiększa szansy wygranej.
Jak czytać miary statystyczne
Model losowy
Wartość oczekiwana
Odchylenie
Percentyl
Typowość