Powtórzenia a model Multi Multi
Czy powtórzenia z poprzedniego losowania zgadzają się z modelem?
Co chcesz sprawdzić?
Wpisz lub wczytaj swoje liczby w analizatorze. Raport ostatniego losowania opisuje rzeczywisty wynik, nie Twój zestaw.
Zobacz wszystkie statystyki — wybierz temat
Te strony opisują historię gry, nie przewidują kolejnych liczb. Do porównania własnych liczb służy narzędzie zestawu na danej stronie.
Liczby i przerwy
Zacznij od częstotliwości i przerw: zobacz, jak często każda liczba występowała w wybranej próbie historii.
Struktura losowania
Porównaj sumę, parzystość, końcówki i rozpiętość. Na stronie z porównaniem własnego zestawu otwórz je, aby sprawdzić swoje liczby.
Relacje i model losowy
Obejrzyj pary, trójki i partnerów, potem model losowy. Historyczne związki nie poprawiają szans w przyszłości.
Losowania i narzędzia
Raport ostatniego losowania dotyczy naprawdę wylosowanych liczb. Dla własnego zestawu wybierz analizator i podobne losowania.
- Gra
- Multi Multi
- Pula liczb
- 80
- Wybrany zakres
- 250 ostatnich
- Losowania w próbie
- 250
- Od
- 2026-05-30T12:00:00Z
- Do
- 2026-10-01T20:00:00Z
- Ostatnie losowanie w próbie
- 2026-10-01T20:00:00Z
- Przeliczono
- 2026-10-01T23:06:37+02:00
- Źródło
- Archiwum losowań serwisu
- Świeżość
- Sprawdzanie…
Powtórzenia liczb z poprzedniego losowania
r to liczba liczb wspólnych między losowaniem a losowaniem bezpośrednio poprzedzającym. Model losowy dla Multi Multi (20 z 80) to rozkład hipergeometryczny — dokładny, nie z symulacji. Pierwsze losowanie w zakresie nie ma poprzednika, więc porównań jest mniej niż losowań.
Średnia liczba powtórzeń (N = 250 losowań, 250 porównań)
4,99
model: 5,00
Losowania z co najmniej jednym powtórzeniem
100,0%
model: 99,9%
Zgodność rozkładu z modelem
χ² = 4,29
df = 7 · wartość krytyczna 5%: 14,07
Obserwowane i oczekiwane powtórzenia
Obserwowane = ile losowań miało dokładnie r liczb wspólnych z poprzednim. Oczekiwane = liczba porównań × prawdopodobieństwo r w modelu.
| r | obserwowane | % losowań | oczekiwane | % model |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0,0% | 0,3 | 0,1% |
| 1 | 3 | 1,2% | 2,9 | 1,2% |
| 2 | 10 | 4,0% | 12,4 | 5,0% |
| 3 | 38 | 15,2% | 31,2 | 12,5% |
| 4 | 49 | 19,6% | 51,3 | 20,5% |
| 5 | 52 | 20,8% | 58,3 | 23,3% |
| 6 | 50 | 20,0% | 47,5 | 19,0% |
| 7 | 32 | 12,8% | 28,3 | 11,3% |
| 8 | 13 | 5,2% | 12,5 | 5,0% |
| 9 | 3 | 1,2% | 4,1 | 1,6% |
| 10 | 0 | 0,0% | 1,0 | 0,4% |
| 11 | 0 | 0,0% | 0,2 | 0,1% |
Co mówi test χ²
χ² = 4,29 przy df = 7; wartość krytyczna dla poziomu 5% wynosi 14,07 i χ² jej nie przekroczyło. Porównanie jest orientacyjne — nie ma kalibracji symulacyjnej dla tego schematu.
Co testuje: czy rozkład liczby powtórzeń zgadza się z hipergeometrycznym. Koszyki o oczekiwanej liczbie poniżej 5 łączone są w większe, df = liczba koszyków − 1. Czego nie testuje: niczego o konkretnych liczbach — wynik dotyczy wyłącznie kształtu całego rozkładu.
Narzędzia interaktywne
Pracuj aktywnie na tych samych danych. Narzędzia opisują historię i model losowy; nie przewidują kolejnego wyniku.
Mój zestaw — sprawdź jego cechy na tle historii
Moduł opisuje wpisany zestaw i jego położenie w próbie historycznej. Nie zwiększa jego szans.
Odtwarzacz historii — przeglądaj kolejne losowania
Wybierz rok, użyj suwaka albo uruchom automatyczne odtwarzanie. To prezentacja zapisanych wyników, nie prognoza.
Otwórz moduł, aby wczytać dostępne lata.
Symulator modelu losowego — zobacz zwykłe wahania losowe
Wygeneruj niezależne losowania według zasad tej gry i porównaj liczniki ze wspólną wartością oczekiwaną. Każdy przebieg jest inny.
Co wynika z tych liczb?
- W 250 losowaniach (250 porównań z poprzednim losowaniem) powtarzało się średnio 4,99 liczb, model hipergeometryczny daje 5,00 (źródło: historia | model).
- Co najmniej jedna liczba z poprzedniego losowania padła w 100,0% losowań, model: 99,9%.
- χ² = 4,29 przy df = 7; wartość krytyczna 5% to 14,07 — χ² nie przekroczyło tego progu. Porównanie orientacyjne, bez kalibracji symulacyjnej.
To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.
Jak korzystać z tej strony?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
- W tabeli porównaj, ile razy padło dokładnie r liczb z poprzedniego losowania, z liczbą oczekiwaną w modelu.
- Wartość χ² mówi, jak daleko cały rozkład powtórzeń odbiegł od modelu — im większa, tym większa rozbieżność.
- Porównanie z wartością krytyczną jest orientacyjne i dotyczy całego rozkładu, nie żadnej konkretnej liczby.
Czego ta strona nie robi: nie wskazuje liczb, które się powtórzą, i nie zwiększa szansy wygranej.
Jak czytać miary statystyczne
Model losowy
Wartość oczekiwana
Odchylenie
Percentyl
Typowość