Autokorelacja sum Multi Multi
Czy suma losowania zależy od sum poprzednich losowań?
Co chcesz sprawdzić?
Wpisz lub wczytaj swoje liczby w analizatorze. Raport ostatniego losowania opisuje rzeczywisty wynik, nie Twój zestaw.
Zobacz wszystkie statystyki — wybierz temat
Te strony opisują historię gry, nie przewidują kolejnych liczb. Do porównania własnych liczb służy narzędzie zestawu na danej stronie.
Liczby i przerwy
Zacznij od częstotliwości i przerw: zobacz, jak często każda liczba występowała w wybranej próbie historii.
Struktura losowania
Porównaj sumę, parzystość, końcówki i rozpiętość. Na stronie z porównaniem własnego zestawu otwórz je, aby sprawdzić swoje liczby.
Relacje i model losowy
Obejrzyj pary, trójki i partnerów, potem model losowy. Historyczne związki nie poprawiają szans w przyszłości.
Losowania i narzędzia
Raport ostatniego losowania dotyczy naprawdę wylosowanych liczb. Dla własnego zestawu wybierz analizator i podobne losowania.
Wykresy losowań na stronie wyników
Czy suma losowania zależała od poprzednich sum
Suma wylosowanych liczb w Multi Multi zestawiona z sumami z 1, 2 i 3 losowań wcześniej. Współczynnik autokorelacji mierzy, czy po wysokiej sumie częściej padała wysoka (wartość dodatnia) albo niska (ujemna) suma. Dla ciągu niezależnych losowań współczynniki oscylują wokół zera.
Losowań w zakresie
50
źródło: historia losowań
Par sum w obliczeniu
50
n dla opóźnienia 1; przy większym opóźnieniu par jest odpowiednio mniej
Przedział typowy dla niezależności
±0,277
1,96/√n — poza nim wypada około 5 % współczynników z niezależnych ciągów
Współczynniki dla opóźnień 1–3
Współczynnik = korelacja liniowa sumy losowania z sumą sprzed podanej liczby losowań, policzona w wybranym zakresie.
| opóźnienie | współczynnik | poza przedziałem ±ci95 |
|---|---|---|
| 1 losowanie | -0,018 | nie |
| 2 losowania | -0,110 | nie |
| 3 losowania | 0,010 | nie |
Żaden współczynnik nie wyszedł poza ±0,277 — nie wykryto liniowej autokorelacji sum na tych opóźnieniach.
Co ta analiza testuje, a czego nie
Testuje wyłącznie liniową zależność sumy losowania od sum 1–3 losowań wcześniej. Pod niezależnością losowań współczynniki są bliskie zera, a przedział ±1,96/√n obejmuje około 95 % wartości, jakie dają niezależne ciągi tej długości. Nie ma tu osobnego pliku modelu — przedział wynika wprost z liczby par n.
Nie testuje zależności nieliniowych, związków między pojedynczymi liczbami, kolejności ich wypadania ani opóźnień dłuższych niż 3. Trzy współczynniki to trzy porównania naraz: co najmniej jedno przypadkowe przekroczenie przedziału zdarza się w około 14 % niezależnych ciągów (1 − 0,95³). Współczynnik w przedziale oznacza, że nie wykryto liniowej autokorelacji sum na tych opóźnieniach — nie oznacza, że niezależność została udowodniona.
Narzędzia interaktywne
Pracuj aktywnie na tych samych danych. Narzędzia opisują historię i model losowy; nie przewidują kolejnego wyniku.
Mój zestaw — sprawdź jego cechy na tle historii
Moduł opisuje wpisany zestaw i jego położenie w próbie historycznej. Nie zwiększa jego szans.
Odtwarzacz historii — przeglądaj kolejne losowania
Wybierz rok, użyj suwaka albo uruchom automatyczne odtwarzanie. To prezentacja zapisanych wyników, nie prognoza.
Otwórz moduł, aby wczytać dostępne lata.
Symulator modelu losowego — zobacz zwykłe wahania losowe
Wygeneruj niezależne losowania według zasad tej gry i porównaj liczniki ze wspólną wartością oczekiwaną. Każdy przebieg jest inny.
Jak korzystać z tej strony?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań, dla której liczona była autokorelacja.
- Odczytaj współczynniki dla opóźnień 1–3: wartość bliska zera oznacza brak liniowego związku między sumą a sumami poprzednich losowań.
- Porównaj każdy współczynnik z przedziałem ±1,96/√n — kolumna „poza przedziałem” mówi, czy go przekroczył.
- Sprawdź podstawę: N losowań i liczbę par sum, z których policzono współczynnik.
Czego ta strona nie robi: nie przewiduje sumy kolejnego losowania i nie wskazuje liczb do gry.
Jak czytać miary statystyczne
- Model losowy
- Model losowy zakłada, że każda liczba ma taką samą szansę wypaść w każdym losowaniu. Wyniki porównujemy z tym modelem, żeby ocenić, czy historia od niego odbiega — nie po to, by przewidzieć kolejne losowanie.
- Wartość oczekiwana
- Wartość oczekiwana to średni wynik, jakiego spodziewalibyśmy się przy w pełni losowych liczbach, powtórzonych bardzo wiele razy. Rzeczywista historia prawie zawsze różni się od niej trochę — samo to nie jest niczym niezwykłym.
- Odchylenie
- Odchylenie pokazuje, jak bardzo dana wartość różni się od tego, czego spodziewa się model losowy, liczone w jednostkach typowego rozrzutu. Wartość bliska zeru jest zgodna z modelem; im dalej od zera, tym większa różnica — ale przy wielu porównywanych liczbach kilka większych odchyleń to naturalny rozrzut, nie sygnał.
- Percentyl
- Percentyl mówi, jaki odsetek wyników (z modelu lub z historii) jest niższy od sprawdzanej wartości. Percentyl 80 oznacza, że około 80% wyników wypada poniżej, a 20% powyżej — to opis miejsca w rozkładzie, a nie prognoza na przyszłość.
- Typowość
- Typowość opisuje, jak blisko sprawdzana wartość leży środka rozkładu z modelu lub historii — wartości typowe zdarzają się często, skrajne rzadko. To porównanie opisowe i nie mówi nic o tym, co padnie w kolejnym losowaniu.
Powiązane analizy
- Gra
- Multi Multi
- Pula liczb
- 80
- Wybrany zakres
- 50 ostatnich
- Losowania w próbie
- 50
- Od
- 2026-09-30T12:00:00Z
- Do
- 2026-10-24T20:00:00Z
- Ostatnie losowanie w próbie
- 2026-10-24T20:00:00Z
- Przeliczono
- 2026-10-25T00:06:28+02:00
- Źródło
- Archiwum losowań serwisu
- Świeżość
- Sprawdzanie…