Przejdź do treści

Przerwy a model Multi Multi

Czy długości przerw wyglądają jak w rozkładzie geometrycznym?

Losowania w próbie
Od
Do
Dane przeliczono
2026-09-14T23:25:17+02:00

Liczba losowań w zakresie: 50

Zmiana zakresu w tej analizie będzie dostępna po włączeniu skryptu — teraz widzisz zakres 50.

Co wynika z tych liczb
  • Histogram obejmuje 1 000 zakończonych przerw z 50 losowań.
  • Wartości oczekiwane pochodzą z modelu geometrycznego o prawdopodobieństwie trafienia 0,25000 na losowanie.
  • Miara D podsumowuje rozbieżność histogramu z modelem. Nie wskazuje jej przyczyny i nie jest testem istotności — przerwy z wielu liczb są ze sobą powiązane.

To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.

Jak korzystać z tej strony
  1. Sprawdź, ilu losowań (N) i ilu zakończonych przerw (M) dotyczy tabela.
  2. Porównaj kolumnę obserwowane z kolumną oczekiwane w tym samym wierszu.
  3. Wkład pokazuje, który koszyk najbardziej odstaje od modelu.
  4. Miarę D czytaj jako opis rozbieżności całego histogramu, nie jako prognozę.

Czego ta strona nie robi: nie przewiduje kolejnych wyników i nie zwiększa szansy wygranej.

Przerwy między trafieniami a model

Przerwa to liczba losowań bez danej liczby. Model zakłada stałe prawdopodobieństwo trafienia w każdym losowaniu, niezależnie od poprzednich wyników. Do histogramu wchodzą wyłącznie przerwy zakończone.

Losowań w zakresie (N)

50

Zakończonych przerw (M)

1000

Rozbieżność histogramu (D)

2,285

Rozkład długości przerw

Obserwowane i oczekiwane liczby zakończonych przerw w koszykach długości.
długość przerwyobserwowane (O)oczekiwane (E)wkład
0 251,000 250,000 0,004
1 192,000 187,500 0,108
2 141,000 140,625 0,001
3 109,000 105,469 0,118
4–5 125,000 138,428 1,303
6–8 105,000 102,894 0,043
9–12 50,000 51,327 0,034
13–20 25,000 21,379 0,613
21+ 2,000 2,378 0,060

Jak to liczymy

Prawdopodobieństwo trafienia jednej liczby w losowaniu to p = 0,25000 (typujemy 20 z 80). Dla koszyka od a do b model daje (1−p)a − (1−p)b+1, a dla koszyka 21+ wartość (1−p)21. Oczekiwane E to M razy to prawdopodobieństwo, wkład wiersza to (O − E)² / E, a D jest sumą wkładów z koszyków o E większym od zera. D nie jest testem istotności: przerwy pochodzą z wielu liczb naraz i są ze sobą powiązane, więc wysoka wartość opisuje rozbieżność, nie dowodzi żadnej przyczyny. Dane policzono 2026-09-14T23:25:17+02:00.

Powiązane analizy

← Wszystkie statystyki Multi Multi

Aplikacja offline i powiadomienia po losowaniu