Diagnostyka założeń statystycznych
Wklej jedną próbę liczbową i sprawdź w jednym raporcie normalność, kształt oraz możliwe wartości odstające.
Normalny wykres QQ
Punkty blisko linii odniesienia są zgodne z kształtem rozkładu normalnego.
Testy diagnostyczne
| Test | Statystyka | Wartość p |
|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej obserwacje.
- Obejrzyj wykres QQ i odstające wartości.
- Przy wątpliwych założeniach użyj doboru testu.
Czego ta strona nie robi: Wynik Shapiro jest jawnie opisanym przybliżeniem Shapiro–Francia dla większych prób. Małe próby dają małą moc, a duże wykrywają nawet drobne odstępstwa.
Gdzie doczytać
Teoria — co sprawdza diagnostyka założeń statystycznych?
Diagnostyka założeń statystycznych sprawdza w jednym raporcie normalność, kształt rozkładu oraz możliwe wartości odstające we wklejonej próbie liczbowej. Raport łączy przybliżenie oparte na wynikach normalnych, test Andersona–Darlinga, wykres kwantyl-kwantyl, skośność, kurtozę oraz regułę rozstępu międzykwartylowego. Taka kontrola wspiera wybór odpowiedniego modelu statystycznego, ale nie zastępuje obejrzenia danych i oceny sposobu, w jaki zaprojektowano badanie. Wynik testu większy niż 0,05 nie dowodzi normalności rozkładu — oznacza jedynie brak silnych dowodów przeciw temu założeniu w danej próbie.
Najczęstsze pytania
Czy p > 0,05 dowodzi normalności?
Czy każdą wartość odstającą usunąć?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.