Kalkulator regresji wykładniczej
Dopasuj model y = a·e^(bx) do dodatnich wartości Y po linearyzacji ln(Y).
Dopasowanie w skali oryginalnej
| Wiersz | X | Y | Wartość dopasowana | Reszta |
|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej X i dodatnie Y.
- Odczytaj a, b oraz mnożnik e^b.
- Sprawdź R², RMSE i reszty w skali Y.
Czego ta strona nie robi: Każda wartość Y musi być dodatnia. Linearyzacja minimalizuje błędy względne w skali logarytmicznej; nie jest tym samym co nieliniowe dopasowanie minimalizujące błędy w skali Y.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest regresja wykładnicza?
Regresja wykładnicza pasuje do procesów, w których zmiana jest proporcjonalna do bieżącego poziomu wartości. Kalkulator dopasowuje prostą do zlogarytmowanych danych ln(Y), a następnie przekształca wynik z powrotem do równania y = a·e^(bx). Wartość e^b jest mnożnikiem opisującym, ile razy rośnie lub maleje Y przy wzroście X o jeden. Ograniczeniem metody jest to, że Y musi być dodatnie, bo logarytm z zera lub liczby ujemnej nie jest określony w liczbach rzeczywistych.
Najczęstsze pytania
Dlaczego Y nie może wynosić zero?
Co oznacza e^b = 1,05?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.