Kalkulator regresji wykładniczej
Dopasuj model y = a·e^(bx) do dodatnich wartości Y po linearyzacji ln(Y).
Dopasowanie w skali oryginalnej
| Wiersz | X | Y | Wartość dopasowana | Reszta |
|---|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | ||||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej X i dodatnie Y.
- Odczytaj a, b oraz mnożnik e^b.
- Sprawdź R², RMSE i reszty w skali Y.
Czego ta strona nie robi: Każda wartość Y musi być dodatnia. Linearyzacja minimalizuje błędy względne w skali logarytmicznej; nie jest tym samym co nieliniowe dopasowanie minimalizujące błędy w skali Y.
Gdzie doczytać
Regresja wykładnicza pasuje do procesów, w których zmiana jest proporcjonalna do bieżącego poziomu. Kalkulator dopasowuje prostą do ln(Y), a następnie wraca do równania y = a·e^(bx).
Wartość e^b jest mnożnikiem dla wzrostu X o jeden. Dla b dodatniego model opisuje wzrost, a dla b ujemnego spadek. R² i RMSE są tutaj liczone po powrocie do oryginalnej skali Y.
Najczęstsze pytania
Dlaczego Y nie może wynosić zero?
Model wykorzystuje ln(Y), który dla zera i liczb ujemnych nie jest określony w liczbach rzeczywistych.
Co oznacza e^b = 1,05?
Model mnoży oczekiwane Y przez 1,05, czyli zwiększa je o około 5%, gdy X rośnie o jeden.
Zobacz także
Kalkulator IQR i wartości odstających
Znajdź obserwacje poza granicami Tukeya. Kalkulator pokazuje Q1, Q3, IQR, dolną i górną granicę oraz pełną tab
Kalkulator alfa Cronbacha
Oblicz współczynnik alfa Cronbacha dla od dwóch do ośmiu pozycji kwestionariusza.
Kalkulator dokładnego testu Fishera
Oblicz dokładną wartość p i iloraz szans dla tabeli kontyngencji 2×2.