Powtórzenia a model Multi Multi
Czy powtórzenia z poprzedniego losowania zgadzają się z modelem?
- Losowania w próbie
- —
- Od
- —
- Do
- —
- Dane przeliczono
- 2026-09-14T23:25:17+02:00
Liczba losowań w zakresie: 50
Co wynika z tych liczb
- W 50 losowaniach (50 porównań z poprzednim losowaniem) powtarzało się średnio 5,02 liczb, model hipergeometryczny daje 5,00 (źródło: historia | model).
- Co najmniej jedna liczba z poprzedniego losowania padła w 100,0% losowań, model: 99,9%.
- χ² = 1,86 przy df = 4; wartość krytyczna 5% to 9,49 — χ² nie przekroczyło tego progu. Porównanie orientacyjne, bez kalibracji symulacyjnej.
To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.
Jak korzystać z tej strony
- Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
- W tabeli porównaj, ile razy padło dokładnie r liczb z poprzedniego losowania, z liczbą oczekiwaną w modelu.
- Wartość χ² mówi, jak daleko cały rozkład powtórzeń odbiegł od modelu — im większa, tym większa rozbieżność.
- Porównanie z wartością krytyczną jest orientacyjne i dotyczy całego rozkładu, nie żadnej konkretnej liczby.
Czego ta strona nie robi: nie wskazuje liczb, które się powtórzą, i nie zwiększa szansy wygranej.
Powtórzenia liczb z poprzedniego losowania
r to liczba liczb wspólnych między losowaniem a losowaniem bezpośrednio poprzedzającym. Model losowy dla Multi Multi (20 z 80) to rozkład hipergeometryczny — dokładny, nie z symulacji. Pierwsze losowanie w zakresie nie ma poprzednika, więc porównań jest mniej niż losowań.
Średnia liczba powtórzeń (N = 50 losowań, 50 porównań)
5,02
model: 5,00
Losowania z co najmniej jednym powtórzeniem
100,0%
model: 99,9%
Zgodność rozkładu z modelem
χ² = 1,86
df = 4 · wartość krytyczna 5%: 9,49
Obserwowane i oczekiwane powtórzenia
Obserwowane = ile losowań miało dokładnie r liczb wspólnych z poprzednim. Oczekiwane = liczba porównań × prawdopodobieństwo r w modelu.
| r | obserwowane | % losowań | oczekiwane | % model |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0,0% | 0,1 | 0,1% |
| 1 | 0 | 0,0% | 0,6 | 1,2% |
| 2 | 2 | 4,0% | 2,5 | 5,0% |
| 3 | 10 | 20,0% | 6,2 | 12,5% |
| 4 | 8 | 16,0% | 10,3 | 20,5% |
| 5 | 11 | 22,0% | 11,7 | 23,3% |
| 6 | 8 | 16,0% | 9,5 | 19,0% |
| 7 | 7 | 14,0% | 5,7 | 11,3% |
| 8 | 3 | 6,0% | 2,5 | 5,0% |
| 9 | 1 | 2,0% | 0,8 | 1,6% |
| 10 | 0 | 0,0% | 0,2 | 0,4% |
Co mówi test χ²
χ² = 1,86 przy df = 4; wartość krytyczna dla poziomu 5% wynosi 9,49 i χ² jej nie przekroczyło. Porównanie jest orientacyjne — nie ma kalibracji symulacyjnej dla tego schematu.
Co testuje: czy rozkład liczby powtórzeń zgadza się z hipergeometrycznym. Koszyki o oczekiwanej liczbie poniżej 5 łączone są w większe, df = liczba koszyków − 1. Czego nie testuje: niczego o konkretnych liczbach — wynik dotyczy wyłącznie kształtu całego rozkładu.