Powtórzenia a model Kaskada
Czy powtórzenia z poprzedniego losowania zgadzają się z modelem?
- Losowania w próbie
- —
- Od
- —
- Do
- —
- Dane przeliczono
- 2026-09-14T23:35:18+02:00
Liczba losowań w zakresie: 50
Co wynika z tych liczb?
- W 50 losowaniach (50 porównań z poprzednim losowaniem) powtarzało się średnio 6,06 liczb, model hipergeometryczny daje 6,00 (źródło: historia | model).
- Co najmniej jedna liczba z poprzedniego losowania padła w 100,0% losowań, model: 100,0%.
- χ² = 0,82 przy df = 4; wartość krytyczna 5% to 9,49 — χ² nie przekroczyło tego progu. Porównanie orientacyjne, bez kalibracji symulacyjnej.
To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.
Jak korzystać z tej strony?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
- W tabeli porównaj, ile razy padło dokładnie r liczb z poprzedniego losowania, z liczbą oczekiwaną w modelu.
- Wartość χ² mówi, jak daleko cały rozkład powtórzeń odbiegł od modelu — im większa, tym większa rozbieżność.
- Porównanie z wartością krytyczną jest orientacyjne i dotyczy całego rozkładu, nie żadnej konkretnej liczby.
Czego ta strona nie robi: nie wskazuje liczb, które się powtórzą, i nie zwiększa szansy wygranej.
Powtórzenia liczb z poprzedniego losowania
r to liczba liczb wspólnych między losowaniem a losowaniem bezpośrednio poprzedzającym. Model losowy dla Kaskada (12 z 24) to rozkład hipergeometryczny — dokładny, nie z symulacji. Pierwsze losowanie w zakresie nie ma poprzednika, więc porównań jest mniej niż losowań.
Średnia liczba powtórzeń (N = 50 losowań, 50 porównań)
6,06
model: 6,00
Losowania z co najmniej jednym powtórzeniem
100,0%
model: 100,0%
Zgodność rozkładu z modelem
χ² = 0,82
df = 4 · wartość krytyczna 5%: 9,49
Obserwowane i oczekiwane powtórzenia
Obserwowane = ile losowań miało dokładnie r liczb wspólnych z poprzednim. Oczekiwane = liczba porównań × prawdopodobieństwo r w modelu.
| r | obserwowane | % losowań | oczekiwane | % model |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 0 | 0,0% | 0,1 | 0,2% |
| 3 | 0 | 0,0% | 0,9 | 1,8% |
| 4 | 4 | 8,0% | 4,5 | 9,1% |
| 5 | 12 | 24,0% | 11,6 | 23,2% |
| 6 | 18 | 36,0% | 15,8 | 31,6% |
| 7 | 11 | 22,0% | 11,6 | 23,2% |
| 8 | 4 | 8,0% | 4,5 | 9,1% |
| 9 | 0 | 0,0% | 0,9 | 1,8% |
| 10 | 1 | 2,0% | 0,1 | 0,2% |
Co mówi test χ²
χ² = 0,82 przy df = 4; wartość krytyczna dla poziomu 5% wynosi 9,49 i χ² jej nie przekroczyło. Porównanie jest orientacyjne — nie ma kalibracji symulacyjnej dla tego schematu.
Co testuje: czy rozkład liczby powtórzeń zgadza się z hipergeometrycznym. Koszyki o oczekiwanej liczbie poniżej 5 łączone są w większe, df = liczba koszyków − 1. Czego nie testuje: niczego o konkretnych liczbach — wynik dotyczy wyłącznie kształtu całego rozkładu.