Kalkulator regresji wielorakiej
Wklej zmienną wynikową Y oraz dwie lub trzy zmienne objaśniające. Kalkulator dopasuje model najmniejszych kwadratów i pokaże równanie oraz jakość dopasowania.
Wartości dopasowane i reszty
| Lp. | Y | Ŷ | Reszta Y − Ŷ |
|---|---|---|---|
| Ustaw pola powyżej — wynik policzy się na tej stronie. | |||
Jak korzystać z tej strony?
- Wklej Y, X₁ i X₂ w tej samej kolejności wierszy.
- Opcjonalnie dodaj X₃ i naciśnij „oblicz”.
- Odczytaj równanie, skorygowane R², RMSE i sprawdź reszty.
Czego ta strona nie robi: Model zakłada zależność liniową i niezależne obserwacje. Silnie skorelowane zmienne X mogą destabilizować współczynniki. Kalkulator obsługuje 2 lub 3 zmienne X oraz maksymalnie 200 obserwacji; nie oblicza testów istotności ani przedziałów predykcji.
Gdzie doczytać
Teoria — czym jest regresja wieloraka?
Regresja wieloraka opisuje zależność jednej zmiennej wynikowej Y od kilku zmiennych objaśniających jednocześnie. Współczynnik przy danej zmiennej pokazuje, o ile przeciętnie zmienia się przewidywane Y, gdy ta zmienna wzrośnie o jednostkę, a pozostałe pozostają bez zmian. Model dopasowuje się metodą najmniejszych kwadratów, a jakość dopasowania opisuje R² — na przykład wartość 0,80 oznacza, że model wyjaśnia 80% zróżnicowania Y w podanych danych. Wysoki R² w danych historycznych nie jest gwarancją trafności przyszłych prognoz.
Najczęstsze pytania
Jak interpretować R²?
Czym różni się skorygowane R²?
Dlaczego kalkulator odrzuca dane?
Zobacz także
ANOVA z powtarzanymi pomiarami — kalkulator
Porównaj średnie od dwóch do czterech warunków mierzonych u tych samych osób.
Analiza czynnikowa — kalkulator ładunków
Wyodrębnij od jednego do trzech czynników z macierzy korelacji i sprawdź ładunki, wspólności oraz swoistości.
Centralne twierdzenie graniczne — symulator
Losuj próby z własnej populacji i zobacz rozkład ich średnich oraz błąd standardowy.