Przejdź do treści

Reklama

Statystyka własnych danych

Wklej własne liczby, sprawdź miary i histogram. Dziesięć lekcji pomaga samodzielnie policzyć i zinterpretować wynik. Dane pozostają w tej przeglądarce.

Policz na własnych danych

Do 10 000 wartości, moduł liczby ≤ miliard. Kropka lub przecinek dziesiętny; przecinek nie rozdziela listy. Możesz zastąpić dane przykładowe.

Kwartyle: interpolacja liniowa w pozycji (n−1)p. Wariancja populacji dzieli przez n, estymator z próby przez n−1. Przedziały histogramu są lewostronnie domknięte, prawostronnie otwarte; ostatni obejmuje też prawy koniec.

Co wynika z tych liczb?
  • Lekcje opisują modele matematyczne i wybrane dane. Nie wskazują liczb ani miejsc o większej szansie wygranej.

To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.

Jak korzystać z tej strony?
  1. Przeczytaj lekcję i rozwiązany przykład.
  2. Wpisz odpowiedź, sprawdź ją i porównaj kroki rozwiązania.
  3. Wygeneruj kolejne ćwiczenie albo rozwiąż test 10 pytań.

Czego ta strona nie robi: przewiduje przyszłych wyników losowań.

Kurs: 10 lekcji

  1. Dane i liczebność
  2. Suma i jednostki
  3. Średnia arytmetyczna
  4. Mediana
  5. Minimum, maksimum i rozstęp
  6. Kwartyle z interpolacją
  7. Rozstęp międzykwartylowy
  8. Wariancja populacji i próby
  9. Odchylenie standardowe
  10. Odstające i histogram

Wyniki o nieskończonym rozwinięciu zaokrąglaj do trzech miejsc po przecinku albo wpisz ułamek, np. 1/3.

Opcjonalny zapis tylko w tej przeglądarce. Bez konta i wysyłania odpowiedzi na serwer. Wyłączenie usuwa zapisany postęp.

1. Dane i liczebność

Jedna obserwacja to jedna zmierzona wartość. Liczebność n liczy wszystkie obserwacje, także powtarzające się. Najpierw sprawdź jednostki i braki.

Rozwiązany przykład

Dane 2; 2; 8 mają n = 3, mimo że występują tylko dwie różne wartości.

Na co uważać

Brak pomiaru nie oznacza zera. Nie dopisuj zera w miejsce nieznanej wartości.

2. Suma i jednostki

Suma dodaje wszystkie obserwacje. Ma taką samą jednostkę jak pojedyncza wartość. Można sumować tylko porównywalne wielkości.

Rozwiązany przykład

2 kg + 3 kg + 5 kg = 10 kg.

Na co uważać

Zamień gramy na kilogramy przed dodawaniem. Nie sumuj temperatur jako ilości ciepła.

3. Średnia arytmetyczna

Średnia to suma podzielona przez liczbę obserwacji. Uwzględnia każdą wartość i dlatego silnie reaguje na skrajne obserwacje.

Rozwiązany przykład

Dla 2; 4; 9 średnia wynosi 15/3 = 5.

Na co uważać

Średnia kilku średnich bez wag jest poprawna tylko przy równych liczebnościach grup.

4. Mediana

Posortuj dane. Dla nieparzystej liczby obserwacji wybierz środkową; dla parzystej oblicz średnią dwóch środkowych.

Rozwiązany przykład

1; 3; 8; 10: mediana = (3 + 8)/2 = 5,5.

Na co uważać

Nie szukaj środka przed sortowaniem i nie myl mediany ze średnią.

5. Minimum, maksimum i rozstęp

Rozstęp to maksimum minus minimum. Szybko opisuje pełną szerokość zbioru, ale zależy wyłącznie od dwóch wartości.

Rozwiązany przykład

Dane 3; 4; 12: rozstęp = 12 − 3 = 9.

Na co uważać

Dwa zbiory o tym samym rozstępie mogą mieć zupełnie inny rozkład.

6. Kwartyle z interpolacją

Stosujemy pozycję h = (n−1)p w posortowanej liście indeksowanej od zera. Ułamkowa część h wyznacza interpolację między sąsiadami. Dla Q1 p = 0,25, dla Q3 p = 0,75.

Rozwiązany przykład

Dla 0; 10; 20; 30: Q1 = 7,5, Q3 = 22,5.

Na co uważać

Programy mają różne konwencje kwartyli. Porównuj wyniki dopiero po uzgodnieniu metody.

7. Rozstęp międzykwartylowy

IQR = Q3 − Q1 opisuje rozpiętość środkowej części rozkładu. Jest mniej wrażliwy na pojedyncze skrajne wartości niż pełny rozstęp.

Rozwiązany przykład

Q1 = 4 i Q3 = 12 dają IQR = 8.

Na co uważać

IQR nie jest odsetkiem danych. Ma jednostkę oryginalnych obserwacji.

8. Wariancja populacji i próby

Od każdej wartości odejmij średnią, podnieś różnicę do kwadratu i zsumuj. Dla opisanej populacji dziel przez n; przy estymacji wariancji z próby zwykle przez n−1.

Rozwiązany przykład

Dla 2; 4; 6 suma kwadratów odchyleń to 8. Wariancja populacji = 8/3, próby = 4.

Na co uważać

Dla jednej obserwacji estymator z n−1 nie istnieje; kalkulator pokazuje brak wyniku.

9. Odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem wariancji. Powraca do jednostki danych i opisuje rozrzut wokół średniej.

Rozwiązany przykład

Wariancja 9 cm² daje odchylenie 3 cm.

Na co uważać

Reguły procentowe dla rozkładu normalnego nie muszą pasować do dowolnych danych.

10. Odstające i histogram

Progi Tukeya to Q1 − 1,5 IQR i Q3 + 1,5 IQR. Punkty poza nimi warto sprawdzić. Histogram zlicza obserwacje w przedziałach, a jego wygląd zależy od ich szerokości.

Rozwiązany przykład

Q1 = 2, Q3 = 6: IQR = 4, górny próg = 12. Wartość 13 jest oznaczana.

Na co uważać

Odstająca wartość nie jest automatycznie błędem. Nie usuwaj jej bez sprawdzenia źródła.

Test końcowy: 10 pytań

Po jednym nowym zadaniu z każdej lekcji. Bez limitu czasu. Odpowiedzi i wyjaśnienia zobaczysz po zakończeniu. Możesz przerwać i rozpocząć ponownie.

Źródła i dalsza nauka

Ćwiczenia autorskie Pewniaków. Techniki rachunku pamięciowego wyjaśniamy algebraicznie, bez twierdzeń o historycznym pochodzeniu ani gwarantowanej przewadze szybkości.

Reklama
Aplikacja offline i powiadomienia po losowaniu

Moje kupony

Zestawy zapisane tylko w tej przeglądarce. Liczby pokazujemy dokładnie tak, jak je zapisano; to nie jest kupon.

Otwórz centrum Moje kupony
Odtwórz z podglądem

Odtwarzanie w centrum: najpierw podgląd pliku i Twoje potwierdzenie. Obsługujemy stare kopie oraz pełną kopię zestawów i dziennika. Nic nie wysyłamy.