Rozkład przerw Multi Multi
Jak długie bywały przerwy każdej liczby i czy pasują do modelu?
- Losowania w próbie
- —
- Od
- —
- Do
- —
- Dane przeliczono
- 2026-09-14T22:45:17+02:00
Liczba losowań w zakresie: 50
Co wynika z tych liczb
- W 50 losowaniach zakończyło się 1 000 przerw. Średnia długość przerwy wyniosła 3,0 losowania, a model geometryczny daje 3,0 — różnica 0,0 losowania (porównanie opisowe, nie wynik testu).
- Najbardziej od modelu odbiegał koszyk „4–5”: 12,5% zakończonych przerw w historii wobec 13,8% w modelu, czyli −1,3 p.p. Przerwy różnych liczb liczone razem nie są od siebie niezależne, więc nie podajemy tu wyniku testu.
- Najdłuższa zakończona przerwa w tym zakresie trwała 24 losowań, mediana wyniosła 2 (N = 50, źródło: historia).
To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.
Jak korzystać z tej strony
- Wybierz liczbę ostatnich losowań w selektorze zakresu.
- Porównaj średnią długość przerwy z historii z wartością (1−p)/p z modelu.
- W tabeli sprawdź, w których koszykach udział przerw z historii różnił się od modelu.
- Różnicę w punktach procentowych czytaj jako opis, nie test — przerwy różnych liczb zależą od siebie.
Czego ta strona nie robi: nie wskazuje liczb do zagrania i nie przewiduje, kiedy zakończy się trwająca przerwa.
Rozkład długości przerw
Przerwa to liczba losowań między dwoma trafieniami tej samej liczby: 0 oznacza, że liczba padła w kolejnym losowaniu. Liczymy wyłącznie przerwy zakończone w zakresie, dla wszystkich 80 liczb Multi Multi razem. Model losowy: każda liczba wypada w losowaniu z prawdopodobieństwem p = 0,250 (20 z 80), więc długość przerwy ma rozkład geometryczny.
Średnia długość przerwy (N = 50 losowań)
3,0
model (1−p)/p: 3,0
Mediana i najdłuższa przerwa w zakresie
2 / 24
źródło: historia, przerwy zakończone w zakresie
Zakończonych przerw w zakresie
1 000
każda liczba dokłada jedną przerwę przy każdym trafieniu po pierwszym
Przerwy w koszykach — historia obok modelu
Obserwowane = ile zakończonych przerw miało długość z koszyka. % model = masa koszyka w rozkładzie geometrycznym. Różnica w punktach procentowych opisuje rozbieżność, nie jest testem istotności.
| długość przerwy | obserwowane | % historia | % model | różnica (p.p.) |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 251 | 25,1% | 25,0% | +0,1 |
| 1 | 192 | 19,2% | 18,8% | +0,4 |
| 2 | 141 | 14,1% | 14,1% | +0,0 |
| 3 | 109 | 10,9% | 10,5% | +0,4 |
| 4–5 | 125 | 12,5% | 13,8% | −1,3 |
| 6–8 | 105 | 10,5% | 10,3% | +0,2 |
| 9–12 | 50 | 5,0% | 5,1% | −0,1 |
| 13–20 | 25 | 2,5% | 2,1% | +0,4 |
| 21+ | 2 | 0,2% | 0,2% | −0,0 |
Jak liczymy
Dla każdej liczby zapisujemy, ile losowań minęło między jej kolejnymi trafieniami, i sumujemy te przerwy w jednym histogramie. Model zakłada niezależne losowania: P(G = g) = p·(1−p)g, skąd P(G ≥ g) = (1−p)g, a oczekiwana długość przerwy to (1−p)/p. Udział modelowy koszyka od–do wynosi (1−p)od − (1−p)do+1, a koszyka „21+” — (1−p)21. Histogram łączy obserwacje różnych liczb z tych samych losowań, więc są one od siebie zależne — z tego powodu nie pokazujemy p-value ani flag istotności, tylko różnicę opisową. Przerwa trwająca w chwili obliczenia nie wchodzi do tabeli, bo nie znamy jej końca.