Gaps vs. model Kaskada
Do gap lengths look like a geometric distribution?
- Game
- Kaskada
- Number pool
- 24
- Selected range
- 50 most recent
- Draws in the sample
- —
- From
- —
- To
- —
- Latest draw in the sample
- —
- Data version (calculated)
- 2026-09-16T17:11:17+02:00
Changing the range in this analysis will be available once the script is enabled — for now you're seeing the range 50.
What do these numbers show?
- Histogram obejmuje 600 zakończonych przerw z 50 losowań.
- Wartości oczekiwane pochodzą z modelu geometrycznego o prawdopodobieństwie trafienia 0,50000 na losowanie.
- Miara D podsumowuje rozbieżność histogramu z modelem. Nie wskazuje jej przyczyny i nie jest testem istotności — przerwy z wielu liczb są ze sobą powiązane.
These are historical data. Each draw is independent of previous draws, so these numbers do not tell us what will be drawn next.
How do I use this page?
- Sprawdź, ilu losowań (N) i ilu zakończonych przerw (M) dotyczy tabela.
- Porównaj kolumnę obserwowane z kolumną oczekiwane w tym samym wierszu.
- Wkład pokazuje, który koszyk najbardziej odstaje od modelu.
- Miarę D czytaj jako opis rozbieżności całego histogramu, nie jako prognozę.
What this page does not do: nie przewiduje kolejnych wyników i nie zwiększa szansy wygranej.
Gaps between hits and the model
A gap is the number of draws without a given number. The model assumes a constant probability of a hit in every draw, independent of previous results. Only completed gaps are included in the histogram.
Draws in range (N)
50
Completed gaps (M)
600
Histogram discrepancy (D)
3,295
Distribution of gap lengths
| gap length | observed (O) | expected (E) | contribution |
|---|---|---|---|
| 0 | 297,000 | 300,000 | 0,030 |
| 1 | 144,000 | 150,000 | 0,240 |
| 2 | 86,000 | 75,000 | 1,613 |
| 3 | 37,000 | 37,500 | 0,007 |
| 4–5 | 28,000 | 28,125 | 0,001 |
| 6–8 | 6,000 | 8,203 | 0,592 |
| 9–12 | 2,000 | 1,099 | 0,740 |
| 13–20 | 0,000 | 0,073 | 0,073 |
| 21+ | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
How we calculate this
Prawdopodobieństwo trafienia jednej liczby w losowaniu to p = 0,50000 (typujemy 12 z 24). Dla koszyka od a do b model daje (1−p)a − (1−p)b+1, a dla koszyka 21+ wartość (1−p)21. Oczekiwane E to M razy to prawdopodobieństwo, wkład wiersza to (O − E)² / E, a D jest sumą wkładów z koszyków o E większym od zera. D nie jest testem istotności: przerwy pochodzą z wielu liczb naraz i są ze sobą powiązane, więc wysoka wartość opisuje rozbieżność, nie dowodzi żadnej przyczyny. Dane policzono 2026-09-16T17:11:17+02:00.