Gap distribution Mini Lotto
How long have the gaps between draws of each number typically been, and do they match the model?
- Game
- Mini Lotto
- Number pool
- 42
- Selected range
- 50 most recent
- Draws in the sample
- —
- From
- —
- To
- —
- Latest draw in the sample
- —
- Data version (calculated)
- 2026-09-16T17:11:07+02:00
What do these numbers show?
- W 50 losowaniach zakończyło się 250 przerw. Średnia długość przerwy wyniosła 7,5 losowania, a model geometryczny daje 7,4 — różnica 0,1 losowania (porównanie opisowe, nie wynik testu).
- Najbardziej od modelu odbiegał koszyk „0”: 8,0% zakończonych przerw w historii wobec 11,9% w modelu, czyli −3,9 p.p. Przerwy różnych liczb liczone razem nie są od siebie niezależne, więc nie podajemy tu wyniku testu.
- Najdłuższa zakończona przerwa w tym zakresie trwała 39 losowań, mediana wyniosła 6 (N = 50, źródło: historia).
These are historical data. Each draw is independent of previous draws, so these numbers do not tell us what will be drawn next.
How do I use this page?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań w selektorze zakresu.
- Porównaj średnią długość przerwy z historii z wartością (1−p)/p z modelu.
- W tabeli sprawdź, w których koszykach udział przerw z historii różnił się od modelu.
- Różnicę w punktach procentowych czytaj jako opis, nie test — przerwy różnych liczb zależą od siebie.
What this page does not do: nie wskazuje liczb do zagrania i nie przewiduje, kiedy zakończy się trwająca przerwa.
Distribution of gap lengths
Przerwa to liczba losowań między dwoma trafieniami tej samej liczby: 0 oznacza, że liczba padła w kolejnym losowaniu. Liczymy wyłącznie przerwy zakończone w zakresie, dla wszystkich 42 liczb Mini Lotto razem. Model losowy: każda liczba wypada w losowaniu z prawdopodobieństwem p = 0,119 (5 z 42), więc długość przerwy ma rozkład geometryczny.
Average gap length (N = 50 draws)
7,5
model (1−p)/p: 7,4
Median and longest gap in the range
6 / 39
source: history, gaps completed within the range
Completed gaps in the range
250
each number adds one gap for every hit after the first
Gaps by bucket — history alongside the model
Observed = how many completed gaps had a length from the bucket. % model = the bucket's mass in the geometric distribution. The difference in percentage points describes a discrepancy, it is not a significance test.
| gap length | observed | % history | % model | difference (p.p.) |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 20 | 8,0% | 11,9% | −3,9 |
| 1 | 34 | 13,6% | 10,5% | +3,1 |
| 2 | 24 | 9,6% | 9,2% | +0,4 |
| 3 | 13 | 5,2% | 8,1% | −2,9 |
| 4–5 | 33 | 13,2% | 13,5% | −0,3 |
| 6–8 | 41 | 16,4% | 14,8% | +1,6 |
| 9–12 | 38 | 15,2% | 12,7% | +2,5 |
| 13–20 | 31 | 12,4% | 12,3% | +0,1 |
| 21+ | 16 | 6,4% | 7,0% | −0,6 |
How we calculate this
Dla każdej liczby zapisujemy, ile losowań minęło między jej kolejnymi trafieniami, i sumujemy te przerwy w jednym histogramie. Model zakłada niezależne losowania: P(G = g) = p·(1−p)g, skąd P(G ≥ g) = (1−p)g, a oczekiwana długość przerwy to (1−p)/p. Udział modelowy koszyka od–do wynosi (1−p)od − (1−p)to+1, and for the "21+" bucket — (1−p)21. Histogram łączy obserwacje różnych liczb z tych samych losowań, więc są one od siebie zależne — z tego powodu nie pokazujemy p-value ani flag istotności, tylko różnicę opisową. Przerwa trwająca w chwili obliczenia nie wchodzi do tabeli, bo nie znamy jej końca.