Skip to content
⌕ Search this site

Consecutive numbers Multi Multi

How often do numbers next to each other appear in a single draw?

Draws in the sample
Data calculated
2026-09-16T14:35:33+02:00
What do these numbers show?
  • Co najmniej jedna para sąsiednich liczb wystąpiła w 50 z 50 losowań (100,0%). Model losowy daje 99,8%. To porównanie opisowe, nie wynik testu.
  • Najczęstszy układ w tym zakresie: bloków 16, par sąsiadów 4 — padał w 13 losowaniach (26,0%). Model daje 14,7%.

These are historical data. Each draw is independent of previous draws, so these numbers do not tell us what will be drawn next.

How do I use this page?
  1. Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
  2. Sprawdź, jak często losowanie zawierało co najmniej jedną parę sąsiednich liczb — obok stoi wartość z modelu losowego.
  3. W tabeli porównaj udział każdej liczby bloków w historii z udziałem modelowym.
  4. Im mniej bloków, tym więcej par sąsiadów: liczba par to liczba typowanych minus liczba bloków.

What this page does not do: nie wskazuje liczb do zagrania i nie mówi, czy w następnym losowaniu padną liczby sąsiednie.

Consecutive numbers in a draw

Blok to ciąg kolejnych liczb w wylosowanym zestawie (np. 17, 18, 19 to jeden blok). Zestaw 20 liczb bez żadnej pary sąsiadów ma 20 bloków. Każda para sąsiadów zmniejsza liczbę bloków o jeden, więc par sąsiadów jest 20 minus liczba bloków. Model losowy dla Multi Multi daje dokładny rozkład liczby bloków — policzony ze wszystkich możliwych zestawów, nie z symulacji.

At least one adjacent pair (N = 50)

100,0%

50 losowań in history · model: 99,8%

Most common pattern in range

blocks 16 · pairs 4

13 losowań (26,0%) · model: 14,7%

Bez żadnej pary sąsiadów (20 bloków)

0,0%

0 losowań in history · model:

Number of blocks — history next to model

Observed = how many draws in the range had this number of blocks. % history = share of N draws. % model = probability of this number of blocks under the random model; a dash means the model value is not available.

blocksadjacent pairsobserved% history% model
1 19 0 0,0% 0,0%
2 18 0 0,0% 0,0%
3 17 0 0,0% 0,0%
4 16 0 0,0% 0,0%
5 15 0 0,0% 0,0%
6 14 0 0,0% 0,0%
7 13 0 0,0% 0,0%
8 12 0 0,0% 0,0%
9 11 0 0,0% 0,2%
10 10 0 0,0% 1,1%
11 9 0 0,0% 3,7%
12 8 4 8,0% 9,4%
13 7 7 14,0% 17,3%
14 6 4 8,0% 23,2%
15 5 11 22,0% 22,2%
16 4 13 26,0% 14,7%
17 3 5 10,0% 6,3%
18 2 3 6,0% 1,6%
19 1 3 6,0% 0,2%
20 0 0 0,0%

How we calculate this

Liczby z losowania sortujemy rosnąco i zliczamy bloki — grupy liczb różniących się o 1. Dla każdej liczby bloków r model podaje dokładne prawdopodobieństwo: liczba zestawów o r blokach to C(k−1, r−1) · C(m−k+1, r), podzielona przez wszystkie C(m, k) zestawów, gdzie k = 20 liczb typowanych, m = 80 liczb w puli. Porównanie historii z modelem jest opisowe i nie jest wynikiem testu istotności — im krótszy zakres, tym większe odchylenia są zwyczajne. W zakresie lat sumujemy surowe liczniki roczników, a N to suma ich losowań.

Related analyses

← All statistics Multi Multi

Offline app and draw notifications