Repeats from the previous draw Multi Multi
How many numbers repeated from the previous draw, and how many should?
- Draws in the sample
- —
- From
- —
- To
- —
- Data calculated
- 2026-09-16T15:30:32+02:00
What do these numbers show?
- W 50 losowaniach (50 porównań z poprzednim) średnio 5,00 liczb powtórzyło się z poprzedniego losowania, a model losowy daje 5,00. To porównanie opisowe, nie wynik testu.
- Najczęściej wystąpiło r = 3 powtórzeń: w 10 z 50 porównań (20,0%), w modelu 12,5%.
These are historical data. Each draw is independent of previous draws, so these numbers do not tell us what will be drawn next.
How do I use this page?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
- Odczytaj średnią liczbę powtórzeń w historii i porównaj ją z wartością modelową k²/m.
- W tabeli sprawdź, jak często dokładnie r liczb powtórzyło się z losowania bezpośrednio poprzedniego.
- Kolumna P(X≥r) mówi, jaki odsetek losowań w modelu losowym ma co najmniej r powtórzeń.
What this page does not do: nie wskazuje liczb do zagrania i nie przewiduje, czy w następnym losowaniu coś się powtórzy.
Repeats from the previous draw
Dla każdego losowania Multi Multi liczymy, ile z jego 20 liczb padło także w losowaniu bezpośrednio poprzednim. Model losowy zakłada niezależne losowania 20 z 80 liczb.
Average number of repeats (N = 50 draws, 50 comparisons)
5,00
model k²/m: 5,00
Most frequent number of repeats in the range
3
w 10 comparisons (history)
Draws with no shared number
0,0%
model: 0,1%
Distribution of the number of repeats
Observed = how many draws in the range had exactly r numbers shared with the previous one. % history is computed from comparisons (N − 1 for a continuous window). A dash means no model value.
| r repeats | observed | % history | % model | P(X≥r) model |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0,0% | 0,1% | 100,0% |
| 1 | 0 | 0,0% | 1,2% | 99,9% |
| 2 | 3 | 6,0% | 5,0% | 98,7% |
| 3 | 10 | 20,0% | 12,5% | 93,8% |
| 4 | 8 | 16,0% | 20,5% | 81,3% |
| 5 | 9 | 18,0% | 23,3% | 60,8% |
| 6 | 8 | 16,0% | 19,0% | 37,4% |
| 7 | 8 | 16,0% | 11,3% | 18,4% |
| 8 | 3 | 6,0% | 5,0% | 7,1% |
| 9 | 1 | 2,0% | 1,6% | 2,1% |
| 10 | 0 | 0,0% | 0,4% | 0,5% |
| 11 | 0 | 0,0% | 0,1% | 0,1% |
| 12 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 13 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 14 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 15 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 16 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 17 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 18 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 19 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
| 20 | 0 | 0,0% | 0,0% | 0,0% |
How this is calculated
Pierwsze losowanie w historii nie ma poprzednika, dlatego liczba porównań jest mniejsza niż liczba losowań. Jeśli losowania są niezależne, liczba wspólnych liczb ma rozkład hipergeometryczny: P(X=r) = C(k,r)·C(m−k,k−r)/C(m,k), gdzie k = 20, m = 80, a średnia to k²/m. Kolumna P(X≥r) sumuje prawdopodobieństwa modelu od r w górę. Dla zakresu lat sumujemy surowe liczniki roczników, a nie gotowe procenty. Różnica między historią a modelem jest tu opisem, nie testem.