Reklama
Reklama niedostępna offline
Treść strony pozostaje dostępna.
Treść strony pozostaje dostępna.
Co oznacza wartość p w analizie losowań?
Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego jak obserwowany, przy założeniu prawdziwości modelu zerowego. Nie jest prawdopodobieństwem, że model jest prawdziwy.
Spis treści
Definicja
Dla statystyki testowej T i wyniku tobs zapisujemy dla odpowiedniego ogona testu.
Przykład
Jeżeli analiza daje p = 0,03, to przy założeniach modelu wyniki co najmniej tak skrajne pojawiałyby się w około 3% powtórzeń procedury. Nie oznacza to 97% pewności, że losowanie było nielosowe.
Próg 0,05
Poziom 0,05 jest umową decyzyjną, nie prawem natury. Wynik 0,049 i 0,051 stanowią prawie tę samą ilość informacji. Raportuj dokładną wartość p oraz miarę odchylenia.
Wiele testów
Jeśli sprawdzasz wiele liczb, zakresów i miar, rośnie szansa przypadkowego wyniku. Przy 20 niezależnych testach na poziomie 0,05 prawdopodobieństwo co najmniej jednego fałszywego alarmu wynosi .
Jak raportować?
Podaj test, zakres losowań, statystykę, stopnie swobody, dokładne p, założenia i wielkość odchylenia. Wniosek powinien dotyczyć danych i modelu, nie przewidywania liczb.
Ograniczenia
Wartość p zależy od liczebności próby. Duża próba może wykryć małe, praktycznie nieistotne odchylenie, a mała może nie rozstrzygnąć nawet widocznej różnicy.
Najczęstsze pytania
Czy p = 0,05 oznacza pięć procent szans, że hipoteza jest prawdziwa?
Nie. W klasycznym teście p jest liczone przy założeniu hipotezy zerowej.
Czy większe p dowodzi losowości?
Nie. Oznacza jedynie brak podstaw do odrzucenia modelu w tej próbie i tym testem.
Sprawdź na prawdziwych danych losowań
Wybierz zakres losowań w Lotto Lab PRO i porównaj wynik obserwowany z modelem losowym.
Powiązane poradniki Lotto Lab PRO
Ostatnia aktualizacja: