Consecutive numbers Kaskada
How often do numbers next to each other appear in a single draw?
- Draws in the sample
- —
- From
- —
- To
- —
- Data calculated
- 2026-09-16T15:15:34+02:00
What do these numbers show?
- Co najmniej jedna para sąsiednich liczb wystąpiła w 50 z 50 losowań (100,0%). Model losowy daje 100,0%. To porównanie opisowe, nie wynik testu.
- Najczęstszy układ w tym zakresie: bloków 6, par sąsiadów 6 — padał w 15 losowaniach (30,0%). Model daje 29,3%.
These are historical data. Each draw is independent of previous draws, so these numbers do not tell us what will be drawn next.
How do I use this page?
- Wybierz liczbę ostatnich losowań lub zakres lat.
- Sprawdź, jak często losowanie zawierało co najmniej jedną parę sąsiednich liczb — obok stoi wartość z modelu losowego.
- W tabeli porównaj udział każdej liczby bloków w historii z udziałem modelowym.
- Im mniej bloków, tym więcej par sąsiadów: liczba par to liczba typowanych minus liczba bloków.
What this page does not do: nie wskazuje liczb do zagrania i nie mówi, czy w następnym losowaniu padną liczby sąsiednie.
No observations in the selected range.
Choose a different range of draws or years.
Consecutive numbers in a draw
Blok to ciąg kolejnych liczb w wylosowanym zestawie (np. 17, 18, 19 to jeden blok). Zestaw 12 liczb bez żadnej pary sąsiadów ma 12 bloków. Każda para sąsiadów zmniejsza liczbę bloków o jeden, więc par sąsiadów jest 12 minus liczba bloków. Model losowy dla Kaskada daje dokładny rozkład liczby bloków — policzony ze wszystkich możliwych zestawów, nie z symulacji.
Some model values are not available — a dash is shown in those spots. Historical numbers remain complete.
At least one adjacent pair (N = 50)
100,0%
50 losowań in history · model: 100,0%
Most common pattern in range
blocks 6 · pairs 6
15 losowań (30,0%) · model: 29,3%
Bez żadnej pary sąsiadów (12 bloków)
0,0%
0 losowań in history · model: —
Number of blocks — history next to model
Observed = how many draws in the range had this number of blocks. % history = share of N draws. % model = probability of this number of blocks under the random model; a dash means the model value is not available.
| blocks | adjacent pairs | observed | % history | % model |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 0 | 0,0% | 0,0% |
| 2 | 10 | 0 | 0,0% | 0,6% |
| 3 | 9 | 0 | 0,0% | 4,4% |
| 4 | 8 | 0 | 0,0% | 15,7% |
| 5 | 7 | 11 | 22,0% | 29,3% |
| 6 | 6 | 15 | 30,0% | 29,3% |
| 7 | 5 | 13 | 26,0% | 15,7% |
| 8 | 4 | 9 | 18,0% | 4,4% |
| 9 | 3 | 2 | 4,0% | 0,6% |
| 10 | 2 | 0 | 0,0% | 0,0% |
| 11 | 1 | 0 | 0,0% | 0,0% |
| 12 | 0 | 0 | 0,0% | — |
How we calculate this
Liczby z losowania sortujemy rosnąco i zliczamy bloki — grupy liczb różniących się o 1. Dla każdej liczby bloków r model podaje dokładne prawdopodobieństwo: liczba zestawów o r blokach to C(k−1, r−1) · C(m−k+1, r), podzielona przez wszystkie C(m, k) zestawów, gdzie k = 12 liczb typowanych, m = 24 liczb w puli. Porównanie historii z modelem jest opisowe i nie jest wynikiem testu istotności — im krótszy zakres, tym większe odchylenia są zwyczajne. W zakresie lat sumujemy surowe liczniki roczników, a N to suma ich losowań.