Parejas Eurojackpot

Parejas de números en sorteos

Una pareja son dos números sorteados en el mismo sorteo. Un sorteo de Eurojackpot produce pares 10, y el número de pares posibles en un conjunto de números 50 es 1,225. El modelo aleatorio le da a cada par la misma probabilidad: 0.82% por sorteo, o aproximadamente una vez por sorteo de 122.

Matriz de pares completos

Cada celda representa un par en la misma muestra N que las tablas. Seleccione un valor para abrir los detalles de ese par.

Top 20 pares más frecuentes en el rango

Juntos = cuantas veces salieron ambos números en un mismo sorteo (historial, N sorteos). Esperado = N × q2, lo mismo para cada par (modelo). Desviación = (juntos − esperado) / √esperado.

10 los pares más raros de la gama

Los pares con cero ocurrencias aparecen primero, en orden numérico. Se espera un cero en un período corto; consulte la tarjeta "Pares con cero ocurrencias".

El recuento esperado por par es 0.4. Por debajo de 5, la aproximación normal no se cumple, por lo que la columna de desviación es solo una diferencia reescalada.

¿Cómo calculamos esto?

Para cada sorteo del rango, tomamos todos los pares de números sorteados (excluidos los números adicionales) y los contamos en un mapa "a-b". La probabilidad de que un par específico salga sorteado en un sorteo es q2 = k(k−1) / (m(m−1)), donde k es el número de números elegidos y m es el grupo. El número esperado de apariciones de pares en N sorteos es N × q2, el mismo para todos los pares, ya que el modelo aleatorio no favorece a ninguno de ellos.

La desviación (juntos − N·q2) / √(N·q2) clasifica los pares según el modelo, pero no es una prueba: los recuentos de pares de un solo sorteo no son independientes entre sí, y con pares C(m,2), una docena de valores por encima de 2 es una dispersión normal. Aquí no publicamos valores p ni indicadores de significancia. Para un rango de años sumamos los recuentos brutos de los registros anuales y N: no se pierde nada, ya que los pares son recuentos simples.

Herramientas interactivas

Explore los mismos datos activamente. Las herramientas describen la historia y el modelo aleatorio; no predicen el próximo resultado.

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