Autokorrelation der Ziehungssumme Eurojackpot

Hängt die Summe einer Ziehung von den Summen vorheriger Ziehungen ab?

Was möchten Sie überprüfen?

Geben Sie Ihre Zahlen in den Analysator ein oder laden Sie sie. Der aktuelle Ziehungsbericht beschreibt die tatsächliche Ziehung, nicht Ihre Auswahl.

Entdecken Sie alle Statistiken – geführte Themen

Diese Seiten beschreiben die Geschichte dieses Spiels. Sie sagen keine zukünftigen Zahlen voraus. Verwenden Sie das Auswahltool auf einer Seite, um Ihre eigenen Zahlen zu vergleichen.

Zahlen und Lücken

Beginnen Sie mit Häufigkeit und Lücken: Wie oft kam jede Zahl in der ausgewählten historischen Stichprobe vor?

Struktur der Ziehungen

Vergleichen Sie Summe, Parität, Endungen und Bereich. Öffnen Sie eine Seite mit einem Auswahlvergleich, um Ihre Zahlen zu überprüfen.

Beziehungen und Zufallsmodell

Erkunden Sie Paare, Drillinge und Partner, dann das Zufallsmodell. Historische Beziehungen verbessern die zukünftigen Chancen nicht.

Ziehungen und Werkzeuge

Lesen Sie den neuesten Ziehungsbericht für die tatsächlich gezogenen Zahlen. Nutzen Sie den Analysator und die passenden Ziehungen für Ihre eigene Auswahl.

Ziehungsdiagramme auf der Ergebnisseite

Auswertungseinstellungen

Ziehungsbereich

Hing die Ziehungssumme von vorherigen Beträgen ab?

Die Summe der gezogenen Zahlen in Eurojackpot wird mit Summen aus 1-, 2- und 3-Ziehungen früher verglichen. Der Autokorrelationskoeffizient misst, ob auf eine hohe Summe häufiger eine weitere hohe Summe (ein positiver Wert) oder eine niedrige Summe (ein negativer Wert) folgte. Bei unabhängigen Ziehungen schwanken die Koeffizienten um Null.

Ziehungen in Reichweite

Quelle: Ziehungsgeschichte

Summenpaare in der Berechnung

n für Verzögerung 1; bei größeren Lags gibt es entsprechend weniger Paare

Typisches Intervall für die Unabhängigkeit

±0.277

1.96/√n – etwa 5 % der Koeffizienten unabhängiger Folgen liegen außerhalb

Koeffizienten für Verzögerungen 1–3

Koeffizient = lineare Korrelation der Ziehungssumme mit der Summe aus der angegebenen Anzahl früherer Ziehungen, berechnet für den ausgewählten Bereich.

Verzögerung	Koeffizient	außerhalb des ±ci95-Intervalls
1 ziehung	-0.037	Nein
2 ziehungen	-0.032	Nein
3 ziehungen	0.033	Nein

Kein Koeffizient lag außerhalb von ±0.277Daher wurde bei diesen Verzögerungen keine lineare Autokorrelation der Summen festgestellt.

Was diese Analyse testet und was nicht

Tests Es besteht nur eine lineare Beziehung zwischen einer Ziehungssumme und Beträgen aus 1–3-Ziehungen früher. Unter Zugunabhängigkeit liegen die Koeffizienten nahe bei Null, und das Intervall ±1.96/√n enthält etwa 95 % der Werte, die von unabhängigen Sequenzen dieser Länge erzeugt werden. Hier gibt es keine separate Modelldatei – das Intervall ergibt sich direkt aus der Anzahl der Paare n.

Wird nicht getestet nichtlineare Beziehungen, Beziehungen zwischen einzelnen Zahlen, die Reihenfolge, in der sie gezogen wurden, oder Verzögerungen, die länger als 3 sind. Die drei Koeffizienten sind drei gleichzeitige Vergleiche: Mindestens eine zufällige Intervallkreuzung tritt in etwa 14 % der unabhängigen Sequenzen auf (1 − 0.95³). Ein Koeffizient innerhalb des Intervalls bedeutet, dass bei diesen Verzögerungen keine lineare Autokorrelation erkannt wurde; es beweist nicht die Unabhängigkeit.

Interaktive Tools

Erkunden Sie aktiv dieselben Daten. Die Werkzeuge beschreiben den Verlauf und das Zufallsmodell; Sie sagen das nächste Ergebnis nicht voraus.

Meine Auswahl — Überprüfen Sie seine Eigenschaften anhand der Historie

Dies beschreibt die eingegebene Auswahl und ihre Position in der historischen Stichprobe. Es erhöht seine Chance nicht.

Öffnen Sie den vollständigen Auswahlanalysator →

Historische Ziehungen Schritt für Schritt — Gehen Sie durch vergangene Ziehungen

Wählen Sie ein Jahr, verwenden Sie den Schieberegler oder starten Sie die automatische Wiedergabe. Hierbei handelt es sich um eine Darstellung aufgezeichneter Ergebnisse, nicht um eine Prognose.

Jahr

Öffnen Sie das Modul, um die verfügbaren Jahre zu laden.

Zufallsmodellsimulator — siehe gewöhnliche Zufallsvariation

Generieren Sie unabhängige Ziehungen mit den Regeln dieses Spiels und vergleichen Sie die beobachteten Zahlen mit dem gemeinsamen Erwartungswert. Jeder Lauf ist anders.

Anzahl der simulierten Ziehungen

Was zeigen diese Zahlen?

Quer 50 draws (50 Summenpaare, Quelle: Draw History), die Summen-Autokorrelationskoeffizienten waren – Verzögerung 1: -0.037, Verzögerung 2: -0.032, Verzögerung 3: 0.033.
Kein Koeffizient lag außerhalb von ±0.277 (1.96/√50), sodass bei diesen Verzögerungen keine lineare Autokorrelation der Summen festgestellt wurde.

Es handelt sich hierbei um historische Daten. Jede Ziehung ist unabhängig von vorherigen Ziehungen, daher sagen uns diese Zahlen nicht, was als nächstes gezogen wird.

Wie verwende ich diese Seite?

Wählen Sie die Anzahl der letzten Ziehungen aus, für die die Autokorrelation berechnet wurde.
Lesen Sie die Koeffizienten für Verzögerungen 1–3: Ein Wert nahe Null bedeutet, dass keine lineare Beziehung zwischen der Summe und den vorherigen Ziehungssummen erkannt wurde.
Vergleichen Sie jeden Koeffizienten mit dem Intervall ±1.96/√n – die Spalte „Außerhalb des Intervalls“ zeigt, ob er die Grenze überschritten hat.
Überprüfen Sie die Stichprobengröße: die Anzahl der Ziehungen und Summenpaare, die für den Koeffizienten verwendet werden.

Was diese Seite nicht tut: sagt nicht die nächste Ziehungssumme voraus und schlägt keine zu spielenden Zahlen vor.

Wie liest man statistische Maße?

Zufallsmodell: Das Zufallsmodell geht davon aus, dass jede Zahl jedes Mal die gleiche Chance hat, gezogen zu werden. Wir vergleichen die Ergebnisse mit diesem Modell, um zu sehen, ob der Verlauf davon abweicht – und nicht, um die nächste Ziehung vorherzusagen.
Erwarteter Wert: Der erwartete Wert ist das durchschnittliche Ergebnis, das wir sehen würden, wenn die Zahlen völlig zufällig wären und sich sehr oft wiederholen würden. Die reale Geschichte weicht fast immer ein wenig davon ab – das allein ist nichts Ungewöhnliches.
Abweichung: Die Abweichung zeigt an, wie weit ein Wert von den Erwartungen des Zufallsmodells entfernt ist, gemessen in Einheiten der typischen Streuung. Ein Wert nahe Null entspricht dem Modell; Je weiter vom Nullpunkt entfernt, desto größer ist der Unterschied. Wenn jedoch viele Zahlen gleichzeitig verglichen werden, sind einige größere Abweichungen eine gewöhnliche Streuung und kein Signal.
Perzentil: Das Perzentil zeigt an, welcher Anteil der Ergebnisse (aus dem Modell oder aus der Historie) den überprüften Wert unterschreitet. Perzentil 80 bedeutet, dass etwa 80 % der Ergebnisse darunter und 20 % darüber liegen – es beschreibt eine Stelle in der Verteilung, keine Prognose.
Typizität: Typizität beschreibt, wie nahe ein Wert am Zentrum der Modell- oder Verlaufsverteilung liegt – typische Werte kommen häufig vor, extreme Werte selten. Es ist ein beschreibender Vergleich und sagt nichts darüber aus, was die nächste Ziehung bringen wird.