Ziehungspausen und Modell Eurojackpot

Entsprechen die Pausenlängen ungefähr einer geometrischen Verteilung?

Was möchten Sie überprüfen?

Geben Sie Ihre Zahlen in den Analysator ein oder laden Sie sie. Der aktuelle Ziehungsbericht beschreibt die tatsächliche Ziehung, nicht Ihre Auswahl.

Entdecken Sie alle Statistiken – geführte Themen

Diese Seiten beschreiben die Geschichte dieses Spiels. Sie sagen keine zukünftigen Zahlen voraus. Verwenden Sie das Auswahltool auf einer Seite, um Ihre eigenen Zahlen zu vergleichen.

Zahlen und Lücken

Beginnen Sie mit Häufigkeit und Lücken: Wie oft kam jede Zahl in der ausgewählten historischen Stichprobe vor?

Struktur der Ziehungen

Vergleichen Sie Summe, Parität, Endungen und Bereich. Öffnen Sie eine Seite mit einem Auswahlvergleich, um Ihre Zahlen zu überprüfen.

Beziehungen und Zufallsmodell

Erkunden Sie Paare, Drillinge und Partner, dann das Zufallsmodell. Historische Beziehungen verbessern die zukünftigen Chancen nicht.

Ziehungen und Werkzeuge

Lesen Sie den neuesten Ziehungsbericht für die tatsächlich gezogenen Zahlen. Nutzen Sie den Analysator und die passenden Ziehungen für Ihre eigene Auswahl.

Ziehungsdiagramme auf der Ergebnisseite

Auswertungseinstellungen

Ziehungsbereich

Das Ändern des Bereichs in dieser Analyse ist möglich, sobald das Skript aktiviert ist – im Moment sehen Sie den Bereich 50.

Lücken zwischen Treffern und dem Modell

Eine Lücke ist die Anzahl der Ziehungen ohne vorgegebene Zahl. Das Modell geht von einer konstanten Trefferwahrscheinlichkeit bei jeder Ziehung aus, unabhängig von früheren Ergebnissen. Im Histogramm werden nur abgeschlossene Lücken berücksichtigt.

Ziehungen in Reichweite (N)

Abgeschlossene Lücken (M)

250

Histogramm-Diskrepanz (D)

6.065

Verteilung der Spaltlängen

Beobachtete und erwartete Anzahl abgeschlossener Lücken in Längenbereichen.
Lückenlänge	beobachtet (O)	erwartet (E)	Beitrag
0	27.000	25.000	0.160
1	17.000	22.500	1.344
2	23.000	20.250	0.373
3	17.000	18.225	0.082
4–5	27.000	31.165	0.557
6–8	33.000	36.005	0.251
9–12	33.000	33.308	0.003
13–20	47.000	36.192	3.228
21+	26.000	27.355	0.067

Wie wir das berechnen

Die Wahrscheinlichkeit, bei einer Ziehung eine Zahl zu treffen, beträgt p = 0.10000 (wir wählen 5 von 50). Für einen Eimer von a nach b ergibt das Modell (1−p)^a − (1−p)^b+1und für den Bucket 21+ der Wert (1−p)²¹. Das erwartete E ist das M-fache dieser Wahrscheinlichkeit, der Beitrag einer Zeile ist (O − E)² / E und D ist die Summe der Beiträge von Buckets mit E größer als Null. D ist kein Signifikanztest: Lücken entstehen aus vielen Zahlen gleichzeitig und stehen in Beziehung zueinander, sodass ein hoher Wert eine Divergenz beschreibt und keine Ursache beweist. Daten berechnet auf 2026-11-11T14:10:27+01:00.

Interaktive Tools

Erkunden Sie aktiv dieselben Daten. Die Werkzeuge beschreiben den Verlauf und das Zufallsmodell; Sie sagen das nächste Ergebnis nicht voraus.

Meine Auswahl — Überprüfen Sie seine Eigenschaften anhand der Historie

Dies beschreibt die eingegebene Auswahl und ihre Position in der historischen Stichprobe. Es erhöht seine Chance nicht.

Öffnen Sie den vollständigen Auswahlanalysator →

Historische Ziehungen Schritt für Schritt — Gehen Sie durch vergangene Ziehungen

Wählen Sie ein Jahr, verwenden Sie den Schieberegler oder starten Sie die automatische Wiedergabe. Hierbei handelt es sich um eine Darstellung aufgezeichneter Ergebnisse, nicht um eine Prognose.

Jahr

Öffnen Sie das Modul, um die verfügbaren Jahre zu laden.

Zufallsmodellsimulator — siehe gewöhnliche Zufallsvariation

Generieren Sie unabhängige Ziehungen mit den Regeln dieses Spiels und vergleichen Sie die beobachteten Zahlen mit dem gemeinsamen Erwartungswert. Jeder Lauf ist anders.

Anzahl der simulierten Ziehungen

Was zeigen diese Zahlen?

Das Histogramm deckt abgeschlossene Lücken von 250 aus 50-Ziehungen ab.
Die erwarteten Werte stammen aus einem geometrischen Modell mit einer Trefferwahrscheinlichkeit von 0.10000 pro Ziehung.
Das Maß D fasst die Abweichung des Histogramms vom Modell zusammen. Es zeigt keine Ursache und ist kein Signifikanztest; die Ziehungspausen verschiedener Zahlen hängen zusammen.

Es handelt sich hierbei um historische Daten. Jede Ziehung ist unabhängig von vorherigen Ziehungen, daher sagen uns diese Zahlen nicht, was als nächstes gezogen wird.

Wie verwende ich diese Seite?

Überprüfen Sie, wie viele Ziehungen (N) und wie viele abgeschlossene Lücken (M) die Tabelle abdeckt.
Vergleichen Sie die beobachtete Spalte mit der erwarteten Spalte in derselben Zeile.
Der Beitrag zeigt, welcher Bucket am stärksten vom Modell abweicht.
Lesen Sie das D-Maß als Beschreibung der Divergenz des gesamten Histogramms und nicht als Prognose.

Was diese Seite nicht tut: Es sagt keine zukünftigen Ergebnisse voraus und verbessert nicht Ihre Gewinnchancen.

Wie liest man statistische Maße?

Zufallsmodell: Das Zufallsmodell geht davon aus, dass jede Zahl jedes Mal die gleiche Chance hat, gezogen zu werden. Wir vergleichen die Ergebnisse mit diesem Modell, um zu sehen, ob der Verlauf davon abweicht – und nicht, um die nächste Ziehung vorherzusagen.
Erwarteter Wert: Der erwartete Wert ist das durchschnittliche Ergebnis, das wir sehen würden, wenn die Zahlen völlig zufällig wären und sich sehr oft wiederholen würden. Die reale Geschichte weicht fast immer ein wenig davon ab – das allein ist nichts Ungewöhnliches.
Abweichung: Die Abweichung zeigt an, wie weit ein Wert von den Erwartungen des Zufallsmodells entfernt ist, gemessen in Einheiten der typischen Streuung. Ein Wert nahe Null entspricht dem Modell; Je weiter vom Nullpunkt entfernt, desto größer ist der Unterschied. Wenn jedoch viele Zahlen gleichzeitig verglichen werden, sind einige größere Abweichungen eine gewöhnliche Streuung und kein Signal.
Perzentil: Das Perzentil zeigt an, welcher Anteil der Ergebnisse (aus dem Modell oder aus der Historie) den überprüften Wert unterschreitet. Perzentil 80 bedeutet, dass etwa 80 % der Ergebnisse darunter und 20 % darüber liegen – es beschreibt eine Stelle in der Verteilung, keine Prognose.
Typizität: Typizität beschreibt, wie nahe ein Wert am Zentrum der Modell- oder Verlaufsverteilung liegt – typische Werte kommen häufig vor, extreme Werte selten. Es ist ein beschreibender Vergleich und sagt nichts darüber aus, was die nächste Ziehung bringen wird.