Übereinstimmung mit dem Zufallsmodell Eurojackpot
Weichen die Ergebnisse vom Modell gleichverteilter und unabhängiger Ziehungen ab?
Was möchten Sie überprüfen?
Geben Sie Ihre Zahlen in den Analysator ein oder laden Sie sie. Der aktuelle Ziehungsbericht beschreibt die tatsächliche Ziehung, nicht Ihre Auswahl.
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Diese Seiten beschreiben die Geschichte dieses Spiels. Sie sagen keine zukünftigen Zahlen voraus. Verwenden Sie das Auswahltool auf einer Seite, um Ihre eigenen Zahlen zu vergleichen.
Zahlen und Lücken
Beginnen Sie mit Häufigkeit und Lücken: Wie oft kam jede Zahl in der ausgewählten historischen Stichprobe vor?
Struktur der Ziehungen
Vergleichen Sie Summe, Parität, Endungen und Bereich. Öffnen Sie eine Seite mit einem Auswahlvergleich, um Ihre Zahlen zu überprüfen.
Beziehungen und Zufallsmodell
Erkunden Sie Paare, Drillinge und Partner, dann das Zufallsmodell. Historische Beziehungen verbessern die zukünftigen Chancen nicht.
Ziehungen und Werkzeuge
Lesen Sie den neuesten Ziehungsbericht für die tatsächlich gezogenen Zahlen. Nutzen Sie den Analysator und die passenden Ziehungen für Ihre eigene Auswahl.
Ziehungsdiagramme auf der Ergebnisseite
Auswertungseinstellungen
Übereinstimmung der Häufigkeiten mit dem Zufallsmodell
Das einheitliche, unabhängige Modell geht davon aus, dass jede der 50-Zahlen in jeder Eurojackpot-Ziehung die gleiche 5/50-Chance hatte, gezogen zu werden. Es wird auch davon ausgegangen, dass das Ergebnis einer Ziehung nicht von den vorherigen abhängt. Diese Seite prüft die erste Bedingung mit einem Häufigkeitstest; Die Unabhängigkeit wird durch separate Analysen (Autokorrelation, Lücken) überprüft.
Häufigkeitsstatistik T (N = 50 Auslosungen, Quelle: Geschichte)
44.9
unter dem Modell erwartet: df = 49
Wie viele Abweichungen vom Erwarteten: (T − df) / √(2·df)
-0.42
Quelle: χ²(df)-Modell; ein positiver Wert – Frequenzen sind stärker verteilt als erwartet, negativ – gleichmäßiger
P-Wert (asymptotisch, indikativ)
0.641
Durch Simulation kalibriertes Perzentil: —
Gleichzeitiges Band – ist eine Zahl über den Schwellenwert gefallen?
Größte Abweichung einer einzelnen Zahl: max |z| = 2.36 (N = 50, Quelle: Geschichte). 95%-Bandschwellenwert: —, 99%: —.
Die Simulationskalibrierung der Bandschwellen ist in Vorbereitung – ohne sie können wir nicht beurteilen, ob max |z| ist ungewöhnlich.
Alle Fenster nebeneinander
Jede Zeile ist ein anderes Fenster der letzten Ziehungen. Fenster überlappen sich (der letzte 50 umfasst den letzten 25), es handelt sich also nicht um unabhängige Stichproben.
| Bereich | N | T | df | (T−df)/√(2df) | p | max |z| |
|---|---|---|---|---|---|---|
| zuletzt 1 | 1 | 49.0 | 49 | 0.00 | — | 3.00 |
| zuletzt 7 | 7 | 47.4 | 49 | -0.16 | — | 2.90 |
| zuletzt 14 | 14 | 46.7 | 49 | -0.24 | — | 3.21 |
| zuletzt 25 | 25 | 46.4 | 49 | -0.26 | — | 2.33 |
| zuletzt 50 | 50 | 44.9 | 49 | -0.42 | 0.641 | 2.36 |
| zuletzt 100 | 100 | 35.7 | 49 | -1.34 | 0.922 | 2.67 |
| zuletzt 250 | 250 | 35.2 | 49 | -1.39 | 0.931 | 2.32 |
| zuletzt 500 | 500 | 49.1 | 49 | 0.01 | 0.468 | 2.39 |
| alle | 1,006 | 37.5 | 49 | -1.16 | 0.884 | 2.17 |
Fenster ohne eine Zeile in der Tabelle enthalten keine Daten – der Grund wird durch die Bereichsauswahl angezeigt.
Wie wir das berechnen und was es Ihnen nicht verrät
T ist die Summe über alle 50-Zahlen der quadrierten Abweichung (O − E)² dividiert durch die Varianz N·p·(1−p), mit der (m−1)/m-Korrektur, wobei O die Anzahl der Vorkommen in N Ziehungen ist, E = N·p, p = 5/50, m = 50. Unter dem einheitlichen Modell hat T ungefähr eine χ²-Verteilung mit den Freiheitsgraden df = 49, sodass der erwartete Wert df und die Abweichung √(2·df) ist. Der p-Wert aus dieser Verteilung ist asymptotisch – für kurze Fenster ist die Näherung schwach, daher wird das durch simulation (in Vorbereitung) kalibrierte Perzentil als Anteil der Simulationen berechnet, bei denen T streng kleiner als das beobachtete ist.
Ein mit dem Modell konsistentes Ergebnis beweist keine Zufälligkeit — Der Test kann Abweichungen anderer Art als ungleichmäßige Frequenzen übersehen. Das Beobachten vieler überlappender Fenster erhöht das Risiko eines versehentlichen Alarms: Bei einem Schwellenwert von 0.05 ist mit einem Fehlsignal in einem der Fenster zu rechnen. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Fenster unabhängig sind. Keine dieser Zahlen zeigt, was beim nächsten Mal auf uns zukommt.
Vier Modelltests auf dieser Website: Häufigkeit (T, diese Seite), das gleichzeitige Band (maximal |z| gegenüber dem c95-Schwellenwert, diese Seite), Lücken zwischen dem Auftreten einer Zahl (geometrische Verteilung, eine separate Analyse) und Autokorrelation von Ziehungen (eine separate Analyse).
Interaktive Tools
Erkunden Sie aktiv dieselben Daten. Die Werkzeuge beschreiben den Verlauf und das Zufallsmodell; Sie sagen das nächste Ergebnis nicht voraus.
Meine Auswahl — Überprüfen Sie seine Eigenschaften anhand der Historie
Dies beschreibt die eingegebene Auswahl und ihre Position in der historischen Stichprobe. Es erhöht seine Chance nicht.
Historische Ziehungen Schritt für Schritt — Gehen Sie durch vergangene Ziehungen
Wählen Sie ein Jahr, verwenden Sie den Schieberegler oder starten Sie die automatische Wiedergabe. Hierbei handelt es sich um eine Darstellung aufgezeichneter Ergebnisse, nicht um eine Prognose.
Öffnen Sie das Modul, um die verfügbaren Jahre zu laden.
Zufallsmodellsimulator — siehe gewöhnliche Zufallsvariation
Generieren Sie unabhängige Ziehungen mit den Regeln dieses Spiels und vergleichen Sie die beobachteten Zahlen mit dem gemeinsamen Erwartungswert. Jeder Lauf ist anders.
Wie verwende ich diese Seite?
- Wählen Sie eine Reihe aktueller Ziehungen oder eine Reihe von Jahren.
- Lesen Sie T und wie viele Abweichungen es vom erwarteten Wert df trennen – das ist das Ausmaß der Divergenz zwischen den Frequenzen und dem Modell.
- Behandeln Sie den p-Wert als Richtwert; Unter 0.05 handelt es sich um eine konventionelle Grenze, nicht um einen Beweis.
- Überprüfen Sie in der Fenstertabelle, ob die Abweichung über die Bereiche hinweg gilt. Beachten Sie dabei, dass sich die Fenster überlappen.
Was diese Seite nicht tut: Es sagt keine zukünftigen Ergebnisse voraus, weist nicht auf zu spielende Zahlen hin und verbessert nicht Ihre Gewinnchancen.
Wie liest man statistische Maße?
- Zufallsmodell
- Das Zufallsmodell geht davon aus, dass jede Zahl jedes Mal die gleiche Chance hat, gezogen zu werden. Wir vergleichen die Ergebnisse mit diesem Modell, um zu sehen, ob der Verlauf davon abweicht – und nicht, um die nächste Ziehung vorherzusagen.
- Erwarteter Wert
- Der erwartete Wert ist das durchschnittliche Ergebnis, das wir sehen würden, wenn die Zahlen völlig zufällig wären und sich sehr oft wiederholen würden. Die reale Geschichte weicht fast immer ein wenig davon ab – das allein ist nichts Ungewöhnliches.
- Abweichung
- Die Abweichung zeigt an, wie weit ein Wert von den Erwartungen des Zufallsmodells entfernt ist, gemessen in Einheiten der typischen Streuung. Ein Wert nahe Null entspricht dem Modell; Je weiter vom Nullpunkt entfernt, desto größer ist der Unterschied. Wenn jedoch viele Zahlen gleichzeitig verglichen werden, sind einige größere Abweichungen eine gewöhnliche Streuung und kein Signal.
- Perzentil
- Das Perzentil zeigt an, welcher Anteil der Ergebnisse (aus dem Modell oder aus der Historie) den überprüften Wert unterschreitet. Perzentil 80 bedeutet, dass etwa 80 % der Ergebnisse darunter und 20 % darüber liegen – es beschreibt eine Stelle in der Verteilung, keine Prognose.
- Typizität
- Typizität beschreibt, wie nahe ein Wert am Zentrum der Modell- oder Verlaufsverteilung liegt – typische Werte kommen häufig vor, extreme Werte selten. Es ist ein beschreibender Vergleich und sagt nichts darüber aus, was die nächste Ziehung bringen wird.
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Autokorrelation der Ziehungssumme
Hängt die Summe einer Ziehung von den Summen vorheriger Ziehungen ab?
- Spiel
- Eurojackpot
- Zahlenfeld
- 50
- Ausgewählter Bereich
- 50 Neueste
- Ziehungen die Stichprobe ein
- 50
- Von
- 2026-05-22T18:00:00Z
- Zu
- 2026-11-10T19:00:00Z
- Letzte Ziehung in der Stichprobe
- 2026-11-10T19:00:00Z
- Berechnet bei
- 2026-11-11T14:10:27+01:00
- Quelle
- Service-Ziehungsarchiv
- Frische
- Überprüfen…