Wiederholungen und Modell Eurojackpot

Entsprechen die Wiederholungen aus der vorherigen Ziehung dem Modell?

Was möchten Sie überprüfen?

Geben Sie Ihre Zahlen in den Analysator ein oder laden Sie sie. Der aktuelle Ziehungsbericht beschreibt die tatsächliche Ziehung, nicht Ihre Auswahl.

Entdecken Sie alle Statistiken – geführte Themen

Diese Seiten beschreiben die Geschichte dieses Spiels. Sie sagen keine zukünftigen Zahlen voraus. Verwenden Sie das Auswahltool auf einer Seite, um Ihre eigenen Zahlen zu vergleichen.

Zahlen und Lücken

Beginnen Sie mit Häufigkeit und Lücken: Wie oft kam jede Zahl in der ausgewählten historischen Stichprobe vor?

Struktur der Ziehungen

Vergleichen Sie Summe, Parität, Endungen und Bereich. Öffnen Sie eine Seite mit einem Auswahlvergleich, um Ihre Zahlen zu überprüfen.

Beziehungen und Zufallsmodell

Erkunden Sie Paare, Drillinge und Partner, dann das Zufallsmodell. Historische Beziehungen verbessern die zukünftigen Chancen nicht.

Ziehungen und Werkzeuge

Lesen Sie den neuesten Ziehungsbericht für die tatsächlich gezogenen Zahlen. Nutzen Sie den Analysator und die passenden Ziehungen für Ihre eigene Auswahl.

Ziehungsdiagramme auf der Ergebnisseite

Auswertungseinstellungen

Ziehungsbereich

Wiederholungen von Zahlen aus der vorherigen Ziehung

r ist die Anzahl der Zahlen, die zwischen einer Ziehung und der unmittelbar davor liegenden gezogen werden. Das Zufallsmodell für Eurojackpot (5 von 50) ist die hypergeometrische Verteilung – exakt, nicht aus einer Simulation. Die erste Auslosung in der Reihe hat keinen Vorgänger, daher gibt es weniger Vergleiche als Auslosungen.

Durchschnittliche Anzahl an Wiederholungen (N = 50 zeichnet, 50 Vergleiche)

0.54

Modell: 0.50

Zeichnet mit mindestens einer Wiederholung

40.0%

Modell: 42.3%

Anpassung der Verteilung an das Modell

χ² = 0.11

df = 1 · kritischer Wert 5%: 3.84

Beobachtete und erwartete Wiederholungen

Beobachtet = wie viele Ziehungen hatten genau r Zahlen, die mit der vorherigen geteilt wurden. Erwartet = Anzahl der Vergleiche × Wahrscheinlichkeit von r im Modell.

r	beobachtet	% der Ziehungen	erwartet	% Modell
0	30	60.0%	28.8	57.7%
1	14	28.0%	17.6	35.2%
2	5	10.0%	3.3	6.7%
3	1	2.0%	0.2	0.5%

Was der χ²-Test sagt

χ² = 0.11 mit df = 1; Der kritische Wert auf dem 5%-Niveau ist 3.84 und χ² hat es nicht überschritten. Der Vergleich ist indikativ – für dieses Schema gibt es keine Simulationskalibrierung.

Was getestet wird: ob die Verteilung der Wiederholungszahl mit der hypergeometrischen Verteilung übereinstimmt. Buckets mit einer erwarteten Anzahl unter 5 werden zu größeren Buckets zusammengeführt, df = die Anzahl der Buckets − 1. Was es nicht testet: irgendetwas über bestimmte Zahlen – das Ergebnis betrifft nur die Form der gesamten Verteilung.

Interaktive Tools

Erkunden Sie aktiv dieselben Daten. Die Werkzeuge beschreiben den Verlauf und das Zufallsmodell; Sie sagen das nächste Ergebnis nicht voraus.

Meine Auswahl — Überprüfen Sie seine Eigenschaften anhand der Historie

Dies beschreibt die eingegebene Auswahl und ihre Position in der historischen Stichprobe. Es erhöht seine Chance nicht.

Öffnen Sie den vollständigen Auswahlanalysator →

Historische Ziehungen Schritt für Schritt — Gehen Sie durch vergangene Ziehungen

Wählen Sie ein Jahr, verwenden Sie den Schieberegler oder starten Sie die automatische Wiedergabe. Hierbei handelt es sich um eine Darstellung aufgezeichneter Ergebnisse, nicht um eine Prognose.

Jahr

Öffnen Sie das Modul, um die verfügbaren Jahre zu laden.

Zufallsmodellsimulator — siehe gewöhnliche Zufallsvariation

Generieren Sie unabhängige Ziehungen mit den Regeln dieses Spiels und vergleichen Sie die beobachteten Zahlen mit dem gemeinsamen Erwartungswert. Jeder Lauf ist anders.

Anzahl der simulierten Ziehungen

Was zeigen diese Zahlen?

Bei 50-Ziehungen (50-Vergleiche mit der vorherigen Ziehung) wird ein Durchschnitt der 0.54-Zahlen wiederholt, das hypergeometrische Modell ergibt 0.50 (Quelle: Geschichte | Modell).
In 40.0 % der Ziehungen kam mindestens eine Zahl aus der vorherigen Ziehung vor, Modell: 42.3%.
χ² = 0.11 mit df = 1; Der kritische 5%-Wert ist 3.84 – χ² nicht überschritten dieser Schwellenwert. Ein indikativer Vergleich ohne Simulationskalibrierung.

Es handelt sich hierbei um historische Daten. Jede Ziehung ist unabhängig von vorherigen Ziehungen, daher sagen uns diese Zahlen nicht, was als nächstes gezogen wird.

Wie verwende ich diese Seite?

Wählen Sie eine Reihe aktueller Ziehungen oder eine Reihe von Jahren.
Vergleichen Sie in der Tabelle, wie oft genau r Zahlen aus der vorherigen Ziehung mit der im Modell erwarteten Anzahl zusammenkamen.
Der χ²-Wert gibt an, wie weit die gesamte Wiederholungsverteilung vom Modell abweicht – je größer er ist, desto größer ist die Divergenz.
Der Vergleich mit dem kritischen Wert ist indikativ und betrifft die gesamte Verteilung, nicht eine einzelne Zahl.

Was diese Seite nicht tut: Es weist nicht auf Zahlen hin, die sich wiederholen, und erhöht Ihre Gewinnchancen nicht.

Wie liest man statistische Maße?

Zufallsmodell: Das Zufallsmodell geht davon aus, dass jede Zahl jedes Mal die gleiche Chance hat, gezogen zu werden. Wir vergleichen die Ergebnisse mit diesem Modell, um zu sehen, ob der Verlauf davon abweicht – und nicht, um die nächste Ziehung vorherzusagen.
Erwarteter Wert: Der erwartete Wert ist das durchschnittliche Ergebnis, das wir sehen würden, wenn die Zahlen völlig zufällig wären und sich sehr oft wiederholen würden. Die reale Geschichte weicht fast immer ein wenig davon ab – das allein ist nichts Ungewöhnliches.
Abweichung: Die Abweichung zeigt an, wie weit ein Wert von den Erwartungen des Zufallsmodells entfernt ist, gemessen in Einheiten der typischen Streuung. Ein Wert nahe Null entspricht dem Modell; Je weiter vom Nullpunkt entfernt, desto größer ist der Unterschied. Wenn jedoch viele Zahlen gleichzeitig verglichen werden, sind einige größere Abweichungen eine gewöhnliche Streuung und kein Signal.
Perzentil: Das Perzentil zeigt an, welcher Anteil der Ergebnisse (aus dem Modell oder aus der Historie) den überprüften Wert unterschreitet. Perzentil 80 bedeutet, dass etwa 80 % der Ergebnisse darunter und 20 % darüber liegen – es beschreibt eine Stelle in der Verteilung, keine Prognose.
Typizität: Typizität beschreibt, wie nahe ein Wert am Zentrum der Modell- oder Verlaufsverteilung liegt – typische Werte kommen häufig vor, extreme Werte selten. Es ist ein beschreibender Vergleich und sagt nichts darüber aus, was die nächste Ziehung bringen wird.